解決大型，複雜，非結構化的統計問題 解決大型，複雜，非結構化的統計問題
GE全球研究部應用統計實驗室經理Roger W. Hoerl
Snee Associates總裁Ronald D. Snee
本次會議將討論如何攻擊大型，複雜，非結構化的統計問題。它基於本書的第二版統計思維：提高業績 （Hoerl and Snee 2012），最近作為Wiley和SAS Business Series的一部分發布。人們對確定如何攻擊複雜的統計問題非常感興趣，即那些“......與可識別的教科書章節不對應”（Meng，2009）。大多數教科書問題以及在會議和出版物中討論的問題往往都是狹義的，需要一種“正確”的統計方法來解決它們。相反，大而復雜的問題通常範圍很廣，並且需要一些前期工作來簡單地提供結構。與靜態填充視圖相比，它們需要動態過程視圖才能正確理解和解釋多個數據源。此外，這些問題幾乎總是需要將多種統計方法有效地整合到科學探究的整體方法中，而不僅僅是識別一種“正確的”統計工具。簡而言之，除了工具知識之外，它們還需要創造性和創新的思想統計思維。作者使用術語統計工程來指代多種統計方法和工具的集成，以解決複雜問題（Hoerl和Snee 2010）。JMP可以為面臨此類問題的從業者提供重要的見解。雖然對於大而復雜的問題沒有簡單的方法，但作者提出了思考和攻擊它們的指南。
數據探索
