방법을 알아보세요:
최적의 디자인, 고전적인 디자인, 그리고 현대적인 디자인(공간 활용형)의 세 가지 유형과 각각의 활용법을 이해하세요.
사용자 지정 설계를 사용하여 연속 변수(공정 요인)가 있는 혼합물에 대한 혼합 공정 실험을 설계하십시오.
공간 채움 설계 기법을 사용하여 혼합 과정 실험을 설계하세요.
맞춤형 디자인과 공간 활용 디자인의 대조
라이브 웨비나에서 스콧 (@scott_allen) 과 웬디 (@wendytseng) 가 답변한 질문들:
질문: 최적성 유형(I, D, A, G) 간의 차이점은 무엇입니까?
A: 서로 다른 최적성 기준은 설계 공간을 다르게 포괄합니다. D와 I 최적 설계 공간 포괄 범위 비교는 다음에서 확인할 수 있습니다.
JMP 문서1 및 JMP 문서2 .
질문: 상호작용 항을 통해 비선형성이 도입되는 것인가요?
A: 모델 항이 명시된 설계에서는 상호작용을 통해 비선형 혼합 효과를 추정할 수 있습니다.
셰페 3차항. Q: 혼합물 설계에서 원료(성분)의 하위 구성 요소를 어떻게 고려해야 할까요? 예를 들어, 두 가지 하위 구성 요소로 이루어진 성분은 어떻게 처리해야 할까요?
A: 이를 모델에 포함시키는 방법은 몇 가지가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 혼합물 구성 요소 A가 a1과 a2라는 두 구성 요소로 이루어져 있다면, a1/a2의 비율을 나타내는 연속 변수를 포함시킬 수 있습니다.
Q: 예시에서 교정 시간의 주효과도 필요한가요?
A: 공정 요인/혼합 요인 상호작용을 포함시키면 공정 요인의 주효과가 모델에서 제거됩니다.
질문: 공간 채움 및 Scheffé 3차 함수에 사용되는 분석 모델에 대해 설명해 주시겠습니까? 표준 선형 모델은 사용할 수 없고 가우시안 분포 또는 다른 모델을 사용해야 한다고 알고 있습니다.
A: 설계에서 모델 항(2차 상호작용 또는 Scheffe 3차 함수 포함)을 지정할 경우 표준 선형 최소 제곱 모델링 방법을 사용할 수 있습니다. 공간 채움 설계를 생성하는 경우 가우시안 모델이나 신경망 모델, 또는 일반화 회귀 분석의 특수 모델링과 같은 다른 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.
질문: 실행 예산을 늘리면 모델의 통계적 정확도나 검정력이 얼마나 향상되는지 쉽게 확인할 수 있는 방법이 있나요?
A: 상관관계가 있는 요인들 때문에 혼합 설계의 검정력을 추정하기는 어렵습니다. 설계 공간 범위는 이를 시각화하는 한 가지 방법입니다. 설계에서 얻은 정보가 필요한 영역에 설계점들이 얼마나 잘 분포되어 있는지를 보여줍니다.
Q: JMP는 내부적으로 의사 코드를 처리하나요, 아니면 어딘가에 명시적으로 지정해야 하나요?
A: JMP에서 가능합니다. 열 정보에서 의사 코드 유형을 지정할 수 있습니다. JMP에서 수행되지 않은 실험을 분석하는 경우 열 속성이 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
JMP.JPG에서 처리하는 의사 코딩
질문: 소프트웨어에게 어떤 요소를 선택해야 가장 높은 빵이 만들어질지 어떻게 결정하나요?
A: 예측 프로파일러의 빨간색 삼각형 아래에서 '바람직성 설정'을 선택하고, 그 다음 빨간색 삼각형에서 '바람직성 최대화'를 선택합니다.
질문: p값이 0.7인 상호작용을 효과 요약에 포함시키는 이유는 무엇입니까?
A: 저희는 제공된 모델을 축소하지 않고 그대로 사용하고 있습니다. 물론, 항을 추가하거나 제거하여 분석에 어떤 영향을 미치는지 확인해 볼 수도 있습니다.
모델 항들은 상관관계가 매우 높기 때문에, 유의미해 보이지 않는 모델 항들을 유지하고 확인 실험을 통해 검증하는 방법을 선택할 수도 있습니다.
Q: 구성 요소가 세 개 이상인 혼합 디자인 공간을 어떻게 시각화하시나요?
A: 일반적으로 이러한 성분들은 삼원 도표로 시각화되는데, 세 개의 꼭짓점 중 두 개는 개별 성분을 나타내고 나머지 하나는 다른 모든 성분의 합을 나타냅니다. 다음은 Strategies for Formulations Development, A Step-by-Step Guide Using JMP(Snee and Hoerl, 2016)에 나오는 윤활유 배합 실험의 예입니다. 맨 위 첫 번째 삼원 도표를 보세요. Others = % Acid B + % Acid C입니다.
Ternary Plot Example Snee and Hoerl 삼원 도표 예시 Snee 및 Hoerl 삼원 도표 예시 Snee 및 Hoerl
다음은 구성 요소가 세 가지 이상인 혼합물의 설계 공간을 시각화하는 방법을 설명하는 짧은 영상입니다.
자원
실험 설계