以下の手順をご覧ください。
ライブウェビナー中にスコット（@scott_allen）とウェンディ（ @wendytseng）が質問に答えました。
Q: 最適性のタイプ（I、D、A、G）の違いは何ですか？
A: 異なる最適性基準は、設計空間を異なる方法でカバーします。D と I の最適な設計空間のカバー率の比較は、
JMPドキュメント1とJMPドキュメント2 。
質問：非線形性は相互作用項によって導入されるのですか？
A: 指定されたモデル項を持つ設計では、相互作用と非線形ブレンド効果を推定できます。
シェッフェの3次式。質問：混合設計において、成分（原材料）のサブコンポーネントをどのように考慮すればよいでしょうか？例えば、2つのサブコンポーネントから構成される成分の場合です。
A: これをモデルに組み込む方法はいくつか考えられます。例えば、成分a1とa2から構成される混合成分Aがあった場合、a1/a2の比率を表す連続的な因子をモデルに含めることができます。
Q: この例では、校正時間の主効果も必要ですか？
A: プロセス因子と混合因子の交互作用を含めると、プロセス因子の主効果がモデルから削除されます。
質問：空間充填とシェッフェ三次方程式に使用される解析モデルについてご意見をいただけますでしょうか？標準的な線形モデルではうまくいかず、ガウス分布などのモデルを使用する必要があると考えていました。
A: 実験計画においてモデル項（2因子交互作用項やシェッフェ3次モデルなど）を指定する場合は、標準的な線形最小二乗法を用いることができます。空間充填型実験計画を作成する場合は、ガウス分布やニューラルネットワークなどの他のモデル、あるいは一般化回帰における特殊なモデリング手法を用いる必要があるかもしれません。
質問：実行予算を増やすことで、モデルの統計的厳密性や検出力がどのように向上するかを簡単に確認する方法はありますか？
A: 混合デザインの検出力は、相関する要因があるため推定が困難です。デザイン空間のカバレッジは、これを視覚化する方法です。デザイン内の点が、情報を取得したい領域全体に分散しているかどうかを示します。
Q: JMPは内部で擬似コードを生成するのですか、それともどこかでそれを指定する必要があるのですか？
A: JMPならできます。列情報から擬似コードの種類を指定できます。JMPで実施されていない実験を分析する場合は、列のプロパティが正しく設定されていることを確認する必要があります。
JMPによって処理される擬似コード。JPG
Q: ソフトウェアに、最も背の高いパンを作るための要素を選択するように指示するには、どのようにしましたか？
A: 予測プロファイラーの赤い三角形の下で、望ましさを設定し、次に赤い三角形から望ましさを最大化します。
Q：p値が0.7の交互作用を効果の要約に含めているのはなぜですか？
A：私たちは提供されたモデルをそのまま使用し、簡略化はしていません。もちろん、項を追加したり削除したりして、分析結果にどのような影響があるかを確認することもできます。
ただし、モデル項は高い相関関係にあるため、有意ではないと思われるモデル項を残して、確認実験で検証するという選択肢もあります。
Q：3つ以上の構成要素を含む混合設計空間をどのように視覚化しますか？
A: これらは通常、3 つの頂点のうち 2 つが個々の成分を表し、3 番目の頂点が他のすべての成分の合計を表す三元図で視覚化されます。以下は、Strategies for Formulations Development, A Step-by-Step Guide Using JMP (Snee and Hoerl, 2016) にある潤滑剤配合実験の例です。一番上の最初の三元図、Others = % Acid B + % Acid C を見てください。
Ternary Plot Example Snee and Hoerl三元図の例 スニーとホーエル三元図の例 スニーとホーエル
3つ以上の成分を含む混合物の設計空間を視覚化する方法を説明する短いビデオはこちらです。
リソース
実験計画法