A: I diversi criteri di ottimalità coprono lo spazio di progettazione in modo diverso. Puoi vedere un confronto tra la copertura dello spazio di progettazione ottimale D e I nel
A: In un progetto con termini del modello specificati, è possibile stimare gli effetti di miscelazione non lineari con interazioni e
Termini cubici di Scheffé. 
Come si considerano i sottocomponenti di un ingrediente (materia prima) nella progettazione di una miscela? Ad esempio, un ingrediente composto da due sottocomponenti?
A: Ci potrebbero essere diversi modi per includerlo in un modello. Se avessi un componente della miscela A, composto dai componenti a1 e a2, potresti includere un fattore continuo che descriva il rapporto a1/a2.
Nell'esempio, è necessario considerare anche l'effetto principale del tempo di correzione delle bozze?
A: Quando si include un'interazione tra fattore di processo e fattore di miscela, l'effetto principale del fattore di processo viene rimosso dal modello.
Potreste per favore commentare i modelli di analisi utilizzati per il riempimento dello spazio e le cubiche di Scheffé? Avevo l'impressione che i modelli lineari standard non funzionassero e che dovessimo usare modelli gaussiani o di altro tipo.
A: Quando si specificano i termini del modello (incluse le interazioni a due vie o la funzione cubica di Scheffé) nel proprio progetto, è possibile utilizzare i metodi standard di modellazione lineare dei minimi quadrati. Se si genera un progetto che riempie lo spazio, potrebbe essere necessario utilizzare altri modelli, come la rete gaussiana o la rete neurale, oppure una modellazione specializzata nella regressione generalizzata.
Esiste un modo semplice per capire in che modo un aumento del budget di esecuzione migliorerebbe il rigore statistico o la potenza del modello?
A: La potenza dei progetti di miscela è difficile da stimare a causa dei fattori correlati. La copertura dello spazio di progettazione è un modo per visualizzarla. Indica se i punti del progetto sono distribuiti uniformemente nelle regioni in cui si desidera visualizzare le informazioni.
JMP esegue automaticamente la pseudocodifica, oppure è necessario specificarlo da qualche parte?
A: JMP lo fa. Dalle Informazioni colonna, è possibile specificare il tipo di pseudocodifica. Se si sta analizzando un esperimento non eseguito in JMP, è necessario assicurarsi che le proprietà della colonna siano impostate.
Pseudocodifica gestita da JMP.JPG
Come hai chiesto al software di selezionare i fattori per ottenere il pane più alto?
A: Sotto il triangolo rosso del Prediction Profiler, imposto i valori di Desirabilità e poi, sempre dal triangolo rosso, seleziono i valori di Desirabilità massimizzati.
Perché mantenete le interazioni nel riepilogo degli effetti con un valore p di 0,7?
A: Stiamo lavorando con il modello così come ci è stato fornito, senza ridurlo. Potreste certamente spostare i termini per vedere come ciò influisce sulla vostra analisi.
Poiché i termini del modello sono altamente correlati, si potrebbe scegliere di mantenere quelli che non sembrano significativi e convalidarli con esperimenti di conferma.
Come si visualizzano gli spazi di progettazione di miscele con più di tre componenti?
A: Questi dati vengono comunemente visualizzati con diagrammi ternari, dove due dei tre vertici rappresentano i singoli componenti e il terzo vertice rappresenta la somma di tutti gli altri componenti. Ecco un esempio dell'esperimento sulla formulazione dei lubrificanti presente in "Strategies for Formulations Development, A Step-by-Step Guide Using JMP" (Snee e Hoerl, 2016). Osservate il primo diagramma ternario in alto: Altri = % Acido B + % Acido C.
Ternary Plot Example Snee and Hoerl Esempio di diagramma ternario Snee e Hoerl Esempio di diagramma ternario Snee e Hoerl
Ecco un breve video che spiega come visualizzare gli spazi di progettazione per miscele con più di tre componenti.
Risorse
Progettazione degli esperimenti