你好，
我正在使用 JMP 學生版 19.1.4 分析動力學實驗中的函數資料。
我的實驗設計是基於三因素Box-Behnken設計。我知道實驗因素對反應值有顯著影響，但這些影響會隨時間改變。因此，我不僅關注特定時間點的響應值，還關注動力學曲線如何隨實驗條件變化。
我進行了 15 次實驗，在 10 個時間點進行了測量，時間範圍從大約 0.5 小時到 24 小時。我使用 Functional Data Explorer 軟體，採用 B 樣條模型和 VCG 方法來模擬動力學。
該模型與實驗數據擬合得相當好，JMP 為每次運行都提供了擬合曲線。我現在想研究是否可以利用這些擬合函數來獲得未進行實驗測量的時間點（特別是 7 小時到 24 小時之間）的估計值。
作為補充分析，我利用功能資料瀏覽器（Functional Data Explorer）獲得的功能主成分得分（CPF）作為反應變量，進行了響應曲面分析（RSM）。這使我能夠研究實驗因素如何影響動力學的主要特徵。
然而，我不太確定接下來最適合的做法是什麼。理想情況下，我希望獲得每次運行的擬合函數模型，並用它來估計中間時間點的響應，而不是簡單地對原始觀測值進行插值。
我無法從函數資料瀏覽器匯出連續擬合函數或取得任意時間點的預測結果。
在 JMP 學生版中，是否有辦法提取每次單獨運行的擬合 B 樣條函數（或必要的係數）？
更重要的是，以這種方式使用擬合的 B 樣條函數來估計實驗時間點之間的值是否是統計上合適的方法？或者在 JMP 中是否有更好的方法來獲得這些預測結果？
我也很想知道我的整體方法（使用函數模型描述動力學，然後在 RSM 中使用 CPF 分數）是否適合這種類型的實驗設計。
感謝您的指導與建議。
我推薦 Functional DOE： 實驗功能設計入門 （跳到 7:15 查看此特定功能）
您可以使用功能性 DOE 分析器來探索曲線的「插值」（即模型預測值），即使在沒有資料的區域也是如此。然後，您可以從功能性 DOE 分析的紅色三角形選單中將預測公式儲存為資料表的一列。
如果您想在範例資料集上進行測試：幫助 > 範例索引 > Mill DOE.jmp
（如果您只想獲得每個曲線 ID 的插值曲線，而不考慮 DOE 因素： B 樣條下的紅色三角形選單> 函數總和 > 儲存總和）
