你好，
我正在使用 JMP 学生版 19.1.4 分析动力学实验中的函数数据。
我的实验设计基于三因素Box-Behnken设计。我知道实验因素对响应值有显著影响，但这些影响会随时间变化。因此，我不仅关注特定时间点的响应值，还关注动力学曲线如何随实验条件变化。
我进行了 15 次实验，在 10 个时间点进行了测量，时间范围从大约 0.5 小时到 24 小时。我使用 Functional Data Explorer 软件，采用 B 样条模型和 VCG 方法来模拟动力学。
该模型与实验数据拟合得相当好，JMP 为每次运行都提供了拟合曲线。我现在想研究是否可以利用这些拟合函数来获得未进行实验测量的时间点（特别是 7 小时到 24 小时之间）的估计值。
作为补充分析，我利用功能数据浏览器（Functional Data Explorer）获得的功能主成分得分（CPF）作为响应变量，进行了响应面分析（RSM）。这使我能够研究实验因素如何影响动力学的主要特征。
然而，我不太确定接下来最合适的做法是什么。理想情况下，我希望获得每次运行的拟合函数模型，并用它来估计中间时间点的响应，而不是简单地对原始观测值进行插值。
我无法从函数数据浏览器导出连续拟合函数或获取任意时间点的预测结果。
在 JMP 学生版中，是否有办法提取每次单独运行的拟合 B 样条函数（或必要的系数）？
更重要的是，以这种方式使用拟合的 B 样条函数来估计实验时间点之间的值是否是一种统计学上合适的方法？或者在 JMP 中是否有更好的方法来获得这些预测结果？
我也很想知道我的总体方法（使用函数模型描述动力学，然后在 RSM 中使用 CPF 分数）是否适合这种类型的实验设计。
感谢您的指导和建议。
我推荐 Functional DOE： 功能性实验设计——入门指南 （跳到 7:15 查看此特定功能）
您可以使用功能性 DOE 分析器来探索曲线的“插值”（即模型预测值），即使在没有数据的区域也是如此。然后，您可以从功能性 DOE 分析的红色三角形菜单中将预测公式保存为数据表的一列。
如果您想在示例数据集上进行测试：帮助 > 示例索引 > Mill DOE.jmp
（如果您只想获得每个曲线 ID 的插值曲线，而不考虑 DOE 因素： B 样条下的红色三角形菜单> 函数汇总 > 保存汇总）
