Cet article est le troisième d’une série qui montre comment nous avons mené une étude d’observation sur les températures dans les bureaux, de la conception à l’exécution, en passant par l’analyse et la visualisation. Voir Partie I et deuxieme PARTIE .
Dans les deux articles précédents, nous avons discuté de la conception et de la réalisation d’une étude d’observation sur les facteurs qui influent sur la température du bureau. Dans la partie II, vous avez vu comment nous avons collecté les données et comment nous les avons nettoyées avant de les analyser dans JMP. Aujourd'hui, nous présenterons certaines nouvelles fonctionnalités de JMP 9 afin de visualiser certains de nos résultats. Nous créerons un modèle qui nous aidera à déterminer quels facteurs sont des prédicteurs puissants de la température de bureau.
L'une des nouvelles fonctionnalités de JMP 9 est la possibilité de créer des cartes personnalisées. Nous avons créé une carte du 4ème étage du bâtiment S, ici, à SAS, où se trouve la plupart des employés de JMP. Grâce aux nouvelles fonctionnalités de Graph Builder, nous pouvons analyser visuellement les résultats de la température du bureau.
La carte ci-dessous est l’étage JMP, regroupé par moment de la journée , avec la couleur reflétant le Fahrenheit valeur. Ce rapport contient également une image d’arrière-plan (une autre nouvelle fonctionnalité de JMP 9) qui constitue le modèle pour le 4ème étage de l’immeuble. L'exploration visuelle des données de cette manière peut nous donner des indices sur les facteurs qui affectent la température du bureau. En regardant cette carte en particulier, il semble que les bureaux du côté est du bâtiment soient plus chauds le matin que l'après-midi. Sur le côté ouest du bâtiment, l'inverse semble être vrai. À partir de cette visualisation, on peut s’attendre à ce que ces deux variables affectent la température du bureau ou peut-être que l’interaction entre ces termes soit significative.
Ensuite, jetons un coup d'oeil à Fit Model pour voir les résultats de l'analyse numérique. J'ai saisi tous les effets principaux dans le modèle pour le premier essai. Dans le tableau ci-dessous pour les tests à effets fixes, nous voyons un certain nombre de variables pouvant avoir un effet significatif sur la température, notamment: thermomètre, température extérieure, type d'espace, secteur, volontaire et conditions extérieures . La chose la plus surprenante pour moi est le fait que ni est ou ouest ni moment de la journée semble être significatif. Cette première version de notre modèle ne mesure pas les interactions entre les effets principaux, mais ma prochaine étape consistera à inclure un terme d'interaction dans le modèle. est ou ouest * moment de la journée , puisque ma visualisation Graph Builder ci-dessus indique qu’il peut y avoir un effet.
Le tableau suivant des tests des effets fixes montre une version ultérieure de mon modèle, où j'ai supprimé aile et a ajouté le terme d'interaction est ou ouest * moment de la journée . Ici, mes soupçons sont confirmés. Le terme d’interaction est clairement significatif et a même le plus grand ratio F.
Nous voulons éliminer les facteurs non significatifs du modèle et la méthode que j'ai choisie est une régression pas à pas. Les facteurs suivants finissent par être significatifs lorsque Stepwise est terminé. Remarquez ce qui manque: Les conditions météorologiques extérieures et la température ne semblent pas avoir d’effet sur la température intérieure du bureau. Notez que le terme d'interaction est toujours significatif. Il s'agit d'un exemple de la façon dont les visualisations peuvent parfois vous guider dans la prise de décision au cours de votre analyse.
Dans le prochain article, recherchez d'autres visualisations de ces données à l'aide de différents outils JMP.
Comment avez-vous apprécié les nouvelles fonctionnalités de Graph Builder? Quelles autres visualisations souhaiteriez-vous voir?
Tout sur les cartes de fond dans JMP 9 - JMP Blog a écrit:
[...] Les cartes de style de contour sont des formes vectorielles. Ce type de carte trace un contour autour d’une zone définie. Certaines d'entre elles sont fournies dans le cadre de JMP, ou un utilisateur peut définir les siennes. Pour cette raison, la liste que vous voyez peut être différente de celle présentée ici. Ce type de fond d'écran a été mentionné dans d'autres articles de blog, tels que Quels facteurs affectent la température au bureau? Création de cartes personnalisées. [...]
Daniel a écrit:
J'aimerais voir un article sur la manière dont vous avez créé la visualisation de pièce dans le générateur de graphes.
Shawn a écrit:
J'aimerais aussi voir cela. J'ai essayé de créer un graphique similaire à l'aide du complément Custom Map Creator de JMP, mais je ne peux pas comprendre comment l'afficher dans le générateur de graphique.
Indiquez comment vous avez utilisé Graph Builder pour créer la visualisation de la pièce.
