Varianza non normale e disugualeCiao a tutti,
Sto analizzando un dataset con tre fattori di trattamento. I dati soddisfano l'ipotesi di normalità ma violano l'ipotesi di omogeneità della varianza. Capisco che l'ANOVA di Welch potrebbe non essere appropriata perché voglio valutare gli effetti principali di ciascun fattore, nonché le loro interazioni.
In un altro scenario, i dati violano sia l'ipotesi di normalità che quella di omogeneità della varianza.
Quali approcci statistici raccomandereste per analizzare questi due scenari tenendo conto del disegno sperimentale a tre fattori?
Grazie.Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione di base dei datiEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione degli esperimentiOggetto: Varianza non normale e disugualeL'ANOVA è in realtà abbastanza robusta nelle situazioni che descrivi. È più importante che i residui siano distribuiti normalmente con varianza costante.
