Nicht normal und ungleiche VarianzHallo zusammen,
Ich analysiere einen Datensatz mit drei Behandlungsfaktoren. Die Daten erfüllen die Normalverteilungsannahme, verletzen jedoch die Annahme der Varianzhomogenität. Mir ist bewusst, dass die Welch-ANOVA möglicherweise nicht geeignet ist, da ich sowohl die Haupteffekte jedes Faktors als auch deren Wechselwirkungen untersuchen möchte.
In einem anderen Szenario verletzen die Daten sowohl die Annahmen der Normalverteilung als auch die der Varianzhomogenität.
Welche statistischen Verfahren würden Sie zur Analyse dieser beiden Szenarien unter Berücksichtigung des dreifaktoriellen Versuchsdesigns empfehlen?
Danke schön.Fortgeschrittene statistische ModellierungGrundlagen der Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungBetreff: Nicht normalverteilt und mit ungleicher VarianzDie ANOVA ist in den von Ihnen beschriebenen Situationen tatsächlich recht robust. Wichtiger ist, dass die Residuen normalverteilt sind und eine konstante Varianz aufweisen.
