Variance non normale et inégaleBonjour à tous,
J'analyse un jeu de données comportant trois facteurs de traitement. Les données suivent une distribution normale, mais ne respectent pas l'hypothèse d'homogénéité des variances. Je comprends que l'ANOVA de Welch n'est peut-être pas appropriée, car je souhaite évaluer les effets principaux de chaque facteur ainsi que leurs interactions.
Dans un autre scénario, les données violent à la fois les hypothèses de normalité et d'homogénéité de la variance.
Quelles approches statistiques recommanderiez-vous pour analyser ces deux scénarios en tenant compte du plan expérimental à trois facteurs ?
Merci.Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesConception des expériencesRe: Variance non normale et inégaleL'ANOVA est en réalité assez robuste face aux situations que vous décrivez. L'important est que les résidus suivent une loi normale avec une variance constante.
