에릭 카이 쓴 :
네가 맘에 들어서 기뻐, 샬린! 나는이 일련의 블로그 게시물에서 내 모든 시각화 작업에 열심히 노력했으며 개념을 잘 보여주고 있음을 기쁘게 생각합니다! 읽어 주셔서 감사합니다!
샬린 쓴 :
도표는 그 자체를 잘 설명합니다. 결국 1000 단어 이상의 가치가있는 그림.
문안 인사,
창의적으로
편집자 주 : 이 게시물은에 의해 작성되었습니다 @eric_cai , 또한 화학자이자 통계 학자 인 화학 통계학 자 . 트위터 에릭 따라와 @chemstateric .
샘플 준비 분석 화학에서 물질의 양을 측정 할 때 매우 중요한 부분입니다. 좋은 샘플 준비 계획의 한 가지 이점은 누적 불확도 최소화 추정 된 관심의 양에 대해서. 이 두 부분으로 구성된 블로그 시리즈에서는 기본 통계 기법이 분산 분석 (ANOVA) 누적 불확실성을 최소화하기 위해 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하고 샘플 준비 계획에 도입 된 불확도를 평가할 수 있습니다.
이 시리즈의 첫 번째 부분에서는 문제를 소개하고 데이터를 분석 할 수있는 형식으로 만듭니다. 이 시리즈의 두 번째 파트에서는 ANOVA를 사용하여 제안 된 샘플 준비 체계에서 두 가지 변형 소스를 분할하고 비교합니다.
감자 칩의 나트륨 측정
감자 칩의 일반적인 성분은 식탁 소금 또는 염화나트륨입니다. 측정하고자하는 중량 비율 의 나트륨 감자 칩 한 봉지에. 다음은이 봉지에서 칩 샘플을 꺼내 측정을 준비하는 한 가지 방법입니다. 이 예에서 관심의 수량 - 일반적으로 분석 물 화학에서 - 나트륨입니다.
- 무작위로 가방에서 4 개의 칩을 꺼내어 무게를 잰다.
- 세 개의 하위 샘플을 그립니다 ( 분량 ) 균질화 된 샘플에서 동일한 부피의. 각 분량을 용적 플라스크 .
- 분석 장비 또는 기술을 사용하여 각 분액에서 나트륨의 무게 백분율을 측정하십시오.
- 12 개의 분취 량으로부터 12 개의 중량 백분율의 평균을 계산하십시오.
다음은이 체계를 요약 한 다이어그램입니다.
이미지 소스 : Danilo Prudêncio Silva의 "Erlenmeyer flask"및 Lucasbosch의 "Volumetric flask"- 자체 작업. 위키 미디어 커먼즈를 통해 CC BY-SA 3.0에서 라이센스를 얻습니다.
다음은 12 개의 분액에서 나트륨의 측정 된 중량 백분율의 데이터 세트입니다. 나는 6 장의 29 장 736 쪽에서 그것을 얻었다. 일 Daniel Harris의 "Quantitative Chemical Analysis"판.
이 감자 칩 봉지에서 나트륨의 진정한 무게 비율을 예측하는 것은 비교적 간단한 방법으로 수행 할 수 있습니다. 간단히 말해서 좋은 분석 기술을 선택하고, 검량선 작성 및 역 예측 사용 포인트 추정치와 신뢰 구간을 얻는다. 그러나이 블로그 게시물은이 샘플 준비 프로세스 전반에 걸쳐 도입 된 변형과 최소화 할 수있는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이 프로세스는 중량 백분율의 최종 측정에 대한 누적 불확실성을 최소화하는 데 중요합니다.
데이터 입력 및 변환
위의 데이터 세트를 다음과 같이 입력 해 봅시다. JMP .
칩 3의 첫 번째 분량을 0.420으로 표시하려면 열 속성 . 모든 열을 강조 표시 한 다음 특성 표준화 메뉴 (Cols).
에서 속성 드롭 다운 목록에서 체재 . 이렇게하면 체재 수정을 위해.
형식 변경 베스트 에 12 월 수정 됨 . 새로 입수 할 수 있음 12 월 필드에서 값을 0에서 3으로 변경하십시오.
Chip 3의 첫 번째 분량이 이제 0.420임을 보여줍니다.
이 블로그 게시물의 뒷부분에서 볼 수 있듯이이 데이터 세트의 레이아웃은 JMP에서 분석 할 준비가되지 않았습니다. 대신, 스택 이 데이터는 모든 데이터 값이 하나의 열에 있도록하고 다른 열은 각 값이 어느 칩에서 왔는지를 나타냅니다. 나중에 JMP에서 Y로 맞춤 (Fit Y by X) 플랫폼을 사용하며 데이터를이 스택 형식으로 구조화해야합니다.
아래의 표 메뉴, 선택 스택 .
아래에 열 선택 , 모든 4 개의 칩 컬럼을 선택하고 클릭하십시오. 스택 열 . 이렇게하면 네 개의 열이 모두 쌓이게됩니다. 또한 출력 테이블, 누적 데이터 열 및 소스 레이블 열의 새 이름을 입력했습니다.
누적 된 데이터 세트는 다음과 같습니다.
이제 데이터를 분석 할 준비가되었습니다! 이 2 부작 시리즈의 다음 블로그 게시물에서는 X로 Y에 맞추기 플랫폼을 사용하여 데이터를 시각화하고 ANOVA .
나는 우리의 샘플 준비 계획의 두 단계에서의 변이를 비교하는 것에 대한 우리의 원래 질문에 답하기 위해 ANOVA 결과를 해석함으로써이 시리즈를 결론 지을 것이다.
계속 지켜봐!
참고
해리스, DC (2002). 정량 화학 분석 (6 일 판). 맥밀란.
