エリック・ケイ書きました：
Shalinさん、あなたが気に入ったことをうれしく思います。私はこの一連のブログ記事で私の視覚化のすべてに本当に懸命に取り組んでいました、そしてそれらが概念をよく説明していることを知っていることはうれしいです！読んでくれてありがとう！
シャリン書きました：
図はそれ自体をよく説明しています。結局、1000語以上の価値がある絵。
よろしく、
創造的
編集者注： この投稿はによって書かれています @eric_cai 化学者で統計学者でもあります。化学統計学者 。TwitterでEricをフォローする @chemstateric 。
サンプル調製分析化学において物質の量を測定することの非常に重要な部分です。良いサンプル前処理スキームの利点の1つは累積不確実性の最小化興味の推定量のために。この2部構成のブログシリーズでは、基本的な統計手法が分散分析（ANOVA） サンプル前処理計画に導入された不確実性を評価し、累積的不確実性を最小限に抑えるためにそれをどのように改善できるかについての洞察を提供できます。
このシリーズの最初の部分では、問題を紹介し、データを分析可能な形式に整形します。このシリーズの第2部では、ANOVAを使用して、提案されているサンプル前処理スキームの2つの変動源を分割して比較します。
ポテトチップスのナトリウム測定
ポテトチップスの一般的な成分は食卓塩、または塩化ナトリウムです。測定したいとします。重量パーセントのナトリウムポテトチップスの袋に入った。これは、このバッグからチップのサンプルを引き出して測定用に準備するための1つの可能なスキームです。この例では、関心の量 - 通常と呼ばれる分析物化学で - ナトリウムです。
- バッグから4つのチップを無作為に引き出して計量します。
- 3つのサブサンプルを描くアリコート均質化した試料から各フラスコに等量の）。各アリコートをメスフラスコ 。
- 各アリコートからナトリウムの重量パーセントを測定するために分析機器または技術を使用してください。
- 12アリコートから12重量パーセントの平均を計算します。
以下は、このスキームを要約した図です。
画像ソース：DaniloPrudêncioSilvaによる「Erlenmeyer flask」、およびLucasboschによる「Volumetric flask」 - 独自の作業。ウィキメディア・コモンズ経由でCC BY-SA 3.0のライセンスに基づいています。
これは、12個のアリコートから測定されたナトリウムの重量パーセントのデータセットです。私は6の29章の736ページからそれを得ました番目 Daniel Harrisによる「定量的化学分析」のエディション。
ポテトチップスのこの袋の中のナトリウムの真の重量パーセントを推定することは比較的簡単な方法ですることができます - 単に良い分析技術を選んでください、検量線を作成し、逆予測を使用する点推定と信頼区間を取得します。ただし、このブログ記事では、このサンプル準備プロセスで導入されている変動とそれを最小限に抑える方法について説明します。このプロセスは、重量パーセントの最終測定における累積的な不確実性を最小限に抑えるために重要です。
データの入力と変換
上記のデータセットをに入力しましょう。 JMP 。
あなたがチップ3の下の最初のアリコートを0.420と表示したい場合は、これをで変更することができます。列のプロパティ 。すべての列を強調表示してから、を選択します。属性を標準化する Colsメニューの下にあります。
の中に属性ドロップダウンリストから選択フォーマット 。これにより、フォーマット修正のため。
から形式を変更ベストに固定12月 。新しく利用可能に 12月フィールドで、値を0から3に変更します。
今チップ3の下の最初のアリコートが0.420を示すことに注意してください。
このブログ投稿で後で見るように、このデータセットのレイアウトはJMPで分析する準備ができていません。代わりに、ましょうスタックこのデータセットは、すべてのデータ値が1つの列に収まるようにし、別の列は各値がどのチップから来たのかを示します。後でJMPでFit Y by Xプラットフォームを使用する予定であり、データをこのスタック形式で構造化する必要があります。
下表メニュー、選択スタック 。
下列を選択 4つすべてのチップ列を選択してからクリックスタックコラム 。これにより、4列すべてが確実にスタックされます。また、出力テーブル、スタックデータ列、およびソースラベル列の新しい名前も入力しました。
これがスタックデータセットの外観です。
これでデータの分析準備が整いました。この2回シリーズの次回のブログ投稿では、 YをXに合わせるデータを視覚化し分析するためのプラットフォーム分散分析 。
ANOVAの結果を解釈して、サンプル前処理スキームの2段階における変動を比較することについての私たちの最初の質問に答えることで、このシリーズを締めくくります。
乞うご期待！
参照
Harris、DC（2002）。 定量化学分析 （6 番目版）。マクミラン。
