基於Firth偏差調整的廣義線性模型中的邏輯迴歸診斷我正在尋找關於如何對使用廣義線性模型擬合模型建立的邏輯迴歸模型進行診斷（模型適合度、模型形式、假設、異常值）的指導。由於資料樣本量小且完全分離，因此必須使用廣義線性模型來擬合模型。此模型僅提供皮爾遜相關係數圖和偏差圖作為殘差與預測值的關係圖。我希望使用其他類型的殘差（特別是偏殘差）來進行診斷……看起來這些殘差必須手動計算。
我無法分享數據，但這裡有一張擬合模型對話框的截圖，其中選擇了廣義線性模型和 Firth 偏差調整，供您參考。
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進階統計建模
