基于Firth偏差调整的广义线性模型中的逻辑回归诊断我正在寻找关于如何对使用广义线性模型拟合模型创建的逻辑回归模型进行诊断（模型拟合度、模型形式、假设、异常值）的指导。由于数据样本量小且完全分离，因此必须使用广义线性模型拟合模型。该模型仅提供皮尔逊相关系数图和偏差图作为残差与预测值的关系图。我希望使用其他类型的残差（特别是偏残差）来进行诊断……看起来这些残差必须手动计算。
我无法分享数据，但这里有一张拟合模型对话框的截图，其中选择了广义线性模型和 Firth 偏差调整，供您参考。
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高级统计建模
