일반화 선형 모델(GLM) 특성을 사용하여 생성한 로지스틱 회귀 모델의 진단(모델 적합도, 모델 형태, 가정, 이상치)을 수행하는 방법에 대한 지침을 찾고 있습니다. 데이터의 표본 크기가 작고 완전 분리가 이루어지기 때문에 GLM 특성을 사용해야 합니다. GLM 특성에서 제공하는 진단 플롯은 피어슨 상관계수와 편차 잔차 대 예측값 플롯뿐입니다. 다른 유형의 잔차(특히 부분 잔차)를 사용하여 진단을 수행하고 싶은데, 이는 수동으로 계산해야 하는 것 같습니다.
데이터를 공유할 수는 없지만, 참고용으로 일반화 선형 모델과 Firth의 편향 조정이 선택된 적합 모델 대화 상자의 스크린샷을 첨부합니다.
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