ファースバイアス調整を用いた一般化線形モデルにおけるロジスティック回帰診断フィットモデル一般化線形モデルパーソナリティを使用して作成されたロジスティック回帰モデルの診断（モデル適合度、モデル形式、仮定、外れ値）を実行する方法についてガイダンスを探しています。このケースでは、データのサンプルサイズが小さく、完全に分離しているため、一般化線形モデルパーソナリティを使用する必要があります。一般化線形モデルパーソナリティで使用できる診断プロットは、ピアソン残差と予測残差のプロットのみです。診断を実行するために他のタイプの残差（特に部分残差）を使用したいのですが、これらは手動で計算する必要があるようです。
データを共有することはできませんが、参考までに、一般化線形モデルとFirthのバイアス調整を選択した状態の適合モデルダイアログボックスのスクリーンショットを以下に示します。
rbreuer_0-1787171274440.png
高度な統計モデリング
