Ich suche nach einer Anleitung zur Durchführung von Diagnosen (Modellgüte, Modellform, Annahmen, Ausreißer) logistischer Regressionsmodelle, die mit dem Modell „Generalisiertes lineares Modell“ erstellt wurden. Die Verwendung dieses Modells ist in diesem Fall aufgrund der kleinen Stichprobenumfänge und der vollständigen Trennung der Variablen erforderlich. Die einzigen verfügbaren Diagnoseplots sind Pearson- und Deviance-Residuen-gegen-Vorhersage-Plots. Ich möchte jedoch andere Residuenarten (insbesondere partielle Residuen) für die Diagnose verwenden; diese müssen anscheinend manuell berechnet werden.
Ich kann leider keine Daten teilen, aber hier ist ein Screenshot des Dialogfelds „Modell anpassen“ mit ausgewähltem verallgemeinertem linearen Modell und Firths Bias-Korrektur als Referenz.
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