Je recherche des conseils sur la manière d'effectuer des diagnostics (adéquation du modèle, forme du modèle, hypothèses, valeurs aberrantes) de modèles de régression logistique créés avec le modèle linéaire généralisé. Ce modèle est indispensable dans ce cas, car les données présentent de petits échantillons et une séparation complète. Les seuls graphiques de diagnostic disponibles sont les résidus de Pearson et de déviance par rapport aux valeurs prédites. Je souhaiterais utiliser d'autres types de résidus (notamment les résidus partiels) pour effectuer des diagnostics ; il semble que leur calcul doive être effectué manuellement.
Je ne peux pas partager les données, mais voici une capture d'écran de la boîte de dialogue d'ajustement du modèle avec le modèle linéaire généralisé et l'ajustement du biais de Firth sélectionnés, à titre de référence.
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