用于分类或二分（通过/不通过）响应的模拟器？我注意到，当我在 JMP 中尝试将二分变量 Y（“通过”或“失败”）作为一个或多个连续（或分类）预测变量的响应进行建模时，预测分析器下的“模拟器”选项不可用。
是否有可能开发一个类似于目前为连续 Y 值开发/部署的模型仿真平台选项，但用于分类（例如通过/失败）响应？
事实证明，在很多情况下，如果没有精确测量“失败”响应的方法，我们（在某些工业应用中）只能得到一个合格/不合格的结果，而无法获得更多信息。如果能够结合预测分析器，在仿真框架中探索合格/不合格率的预测因子空间，那就非常有用！我今天和@philramsey讨论了这个问题，他也看到了这个应用的实用性。谢谢！
数据探索与可视化
