單因子重複測量變異數分析的困難每個人，
這看起來是一個非常簡單的分析，但我們似乎遇到了運行問題。我們想比較一條小溪沿岸幾個地點（共8個地點）的水質。我們每週採集一次水樣，持續9週（每個地點每週一個水樣）。我們感興趣的問題是「不同地點的水質是否有差異？」。我們的資料列包括地點、週數，以及每個水質參數對應的列。我們將分別分析每個水質參數。由於資料是堆疊的，我們使用混合模型和JMP學生版19.1.4。我們之前使用SAS進行重複測量分析，雖然JMP看起來更容易上手，但我們似乎遇到了困難。請問資料庫中是否有使用JMP學生版19.1.4進行類似分析的範例？非常感謝。
基礎資料分析與建模回覆：單因子重複測量變異數分析的困難嗨@kestevens ，
RepA 重複測量混合模型可以在「擬合模型」中使用混合模型特性運行。請參閱以下連結中的範例和相關文件。
重複測量範例
回覆：單因子重複測量變異數分析的困難一個小問題，您提到表格列包括“站點週”和“水質評估”。但您的數據表中有「採樣事件」和「區域」。我假設“區域”指的是站點，“採樣事件”指的是周，但您應該保持術語的一致性。
你提出的「不同地點的水質是否有差異？」這個問題的答案很簡單，是的，存在差異。
這些差異是否具有意義、實際價值或統計意義是兩個不同的問題。您是否研究過Y值之間的相關性？它們之間應該相關嗎？ （哪些應該相關，哪些不應該相關？）是否有異常值？可以使用馬氏距離進行分析。
Y 的每次變化達到什麼程度才具有實際意義（有意義）？每次響應的測量誤差是多少？
我會先從圖形分析入手。我已經運行過幾次，並將腳本保存到了數據表中。您可能更喜歡其他類型的圖表。
