单因素重复测量方差分析的困难每个人，
这看起来是一个非常简单的分析，但我们似乎遇到了运行问题。我们想比较一条小溪沿岸几个地点（共8个地点）的水质。我们每周采集一次水样，持续9周（每个地点每周一个水样）。我们感兴趣的问题是“不同地点的水质是否存在差异？”。我们的数据列包括地点、周数，以及每个水质参数对应的列。我们将分别分析每个水质参数。由于数据是堆叠的，我们使用混合模型和JMP学生版19.1.4。我们之前使用SAS进行重复测量分析，虽然JMP看起来更容易上手，但我们似乎遇到了困难。请问数据库中是否有使用JMP学生版19.1.4进行类似分析的示例？非常感谢。
基础数据分析与建模回复：单因素重复测量方差分析的困难嗨@kestevens ，
RepA 重复测量混合模型可以在“拟合模型”中使用混合模型特性运行。请参阅以下链接中的示例和相关文档。
重复测量示例
回复：单因素重复测量方差分析的困难一个小问题，您提到表格列包括“站点周”和“水质评估”。但您的数据表中有“采样事件”和“区域”。我假设“区域”指的是站点，“采样事件”指的是周，但您应该保持术语的一致性。
你提出的“不同地点的水质是否存在差异？”这个问题的答案很简单，是的，存在差异。
这些差异是否具有意义、实际价值或统计学意义是两个不同的问题。您是否研究过Y值之间的相关性？它们之间应该相关吗？（哪些应该相关，哪些不应该相关？）是否存在异常值？可以使用马氏距离进行分析。
Y 的每次变化达到什么程度才具有实际意义（有意义）？每次响应的测量误差是多少？
我会先从图形分析入手。我已经运行过几次，并将脚本保存到了数据表中。您可能更喜欢其他类型的图表。
