모든 사람,
이 분석은 매우 간단해 보이지만 제대로 실행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 저희는 작은 하천을 따라 여러 지점(8개 지점)의 수질을 비교하는 데 관심이 있습니다. 9주 동안 매주 각 지점에서 샘플을 채취했습니다(주당 한 개 지점에서 샘플 채취). 저희가 알고 싶은 것은 "지점 간 수질에 차이가 있는가?"입니다. 데이터는 지점, 주차, 그리고 각 수질 매개변수에 대한 열로 구성됩니다. 각 수질 매개변수는 개별적으로 분석할 것입니다. 데이터가 누적되어 있기 때문에 혼합 모델과 JMP 학생용 버전 19.1.4를 사용하고 있습니다. 이전에는 반복 측정 분석에 SAS를 사용했는데, JMP가 훨씬 쉬워 보이지만 사용법을 잘 모르겠습니다. JMP 학생용 버전 19.1.4를 사용하여 유사한 분석을 수행하는 예제를 데이터베이스에서 찾을 수 있을까요? 미리 감사드립니다.
안녕하세요 @kestevens 님 ,
RepA 반복 측정 혼합 모델은 Fit Model에서 Mixed Model 설정을 사용하여 실행할 수 있습니다. 아래 링크에서 예시와 관련 문서를 확인하세요.
반복 측정의 예
사소한 지적이지만, 열에 현장 주차와 수질 추정치가 포함된다고 하셨는데, 데이터 테이블에는 "샘플링 이벤트 및 구역"이 있습니다. 구역은 현장이고 이벤트는 주차를 의미하는 것으로 이해하지만, 용어를 일관되게 사용하는 것이 좋습니다.
"지역별로 수질에 차이가 있나요?" 라는 질문에 대한 답은 간단합니다. 네, 차이가 있습니다.
그러한 차이가 의미 있는 것인지, 실질적으로 중요한 것인지, 또는 통계적으로 유의미한 것인지는 별개의 문제입니다. Y 변수들 간의 상관관계를 살펴보셨나요? 상관관계가 있어야 할까요? (어떤 변수들이 상관관계가 있어야 하고, 어떤 변수들은 없어야 할까요?) 이상치는 없나요? 마할라노비스 검정을 사용할 수 있습니다.
각 Y 변수의 변화가 실질적으로 의미 있는 수준은 어느 정도인가? 각 반응에 대한 측정 오차는 얼마인가?
저는 그래프 분석부터 시작하는 것을 추천합니다. 몇 가지 그래프를 실행하고 결과를 데이터 테이블에 저장해 두었습니다. 원하시는 다른 그래프 유형이 있을 수도 있습니다.
