一元配置反復測定分散分析の難しさみんな、
これは非常に簡単な分析のように思えますが、うまく実行できずに困っています。私たちは、小川沿いの複数の地点（8地点）の水質を比較することに関心があります。9週間にわたり、毎週サンプルを採取しました（1地点につき週1サンプル）。私たちが関心を持っているのは、「地点間で水質に違いがあるかどうか」という点です。データ列には、地点、週、そして各水質パラメータの列が含まれています。各水質パラメータは個別に分析します。データはスタックされているため、混合モデルとJMP Studentバージョン19.1.4を使用しています。以前は反復測定分析にSASを使用していましたが、JMPの方がはるかに簡単そうに見えるものの、行き詰まっています。JMP Studentバージョン19.1.4を使用した同様の分析例をデータベース内で見つけられるよう、どなたかご教示いただけないでしょうか。よろしくお願いいたします。
基本的なデータ分析とモデリングRe: 一元配置反復測定分散分析の難しさこんにちは、 @kestevens さん。
RepA反復測定混合モデルは、Fit ModelでMixed Modelパーソナリティを使用して実行できます。例とドキュメントについては、以下のリンクを参照してください。
反復測定の例
Re: 一元配置反復測定分散分析の難しさ些細な点ですが、列にはサイト週と水質推定値が含まれていると説明されています。データテーブルには「サンプリングイベント、ゾーン」とありますが、ゾーンはサイト、サンプリングイベントは週を指していると思われます。用語は統一した方が良いでしょう。
「場所によって水質に違いはありますか？」という質問への答えは簡単です。はい、違いはあります。
これらの差異が意味のあるものなのか、実用的な意義があるのか、統計的に有意な差があるのかは、それぞれ別の問題です。Y値の相関関係を調べましたか？相関関係は存在するべきでしょうか？（どの値が相関し、どの値が相関しないべきでしょうか？）外れ値はありますか？マハラノビス距離を用いることができます。
各Y値の変化のうち、どの程度が実質的な意義（意味）を持つのか？各応答における測定誤差はどの程度か？
まずはグラフ分析から始めるのが良いでしょう。私はいくつかグラフを作成し、スクリプトをデータテーブルに保存しました。他に好みのグラフがあれば教えてください。
