Schwierigkeiten bei der einfaktoriellen ANOVA mit MesswiederholungAlle,
Dies scheint eine sehr einfache Analyse zu sein, aber wir haben Schwierigkeiten, sie korrekt durchzuführen. Wir möchten die Wasserqualität an acht verschiedenen Stellen entlang eines kleinen Bachs vergleichen. Wir haben neun Wochen lang wöchentlich Proben entnommen (eine Probe pro Stelle und Woche). Unsere Frage lautet: Gibt es Unterschiede in der Wasserqualität zwischen den Stellen? Unsere Spalten enthalten die Angaben zu Stelle, Woche und jeweils einem Wasserqualitätsparameter. Wir werden jeden Parameter separat analysieren. Da die Daten gestapelt sind, verwenden wir das Mixed-Model und JMP Student Version 19.1.4. Wir haben zuvor SAS für Analysen mit wiederholten Messungen verwendet, und obwohl JMP deutlich einfacher erscheint, kommen wir nicht weiter. Gibt es in der Datenbank ein Beispiel für eine ähnliche Analyse mit JMP Student Version 19.1.4, auf das wir uns beziehen könnten? Vielen Dank im Voraus.
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungBetreff: Schwierigkeiten mit der einfaktoriellen ANOVA mit MesswiederholungHallo @kestevens ,
Das RepA-Modell mit wiederholten Messungen und gemischten Modellen kann in Fit Model mithilfe der Persönlichkeitseinstellung „Mixed Model“ ausgeführt werden. Unter dem folgenden Link finden Sie ein Beispiel und weitere Dokumentation.
Beispiel für wiederholte Messungen
Betreff: Schwierigkeiten mit der einfaktoriellen ANOVA mit MesswiederholungEine kleine Anmerkung: Sie geben an, dass die Spalten die Standortwoche und die Wasserqualitätsschätzungen enthalten. Ihre Datentabelle enthält die Spalten „Probenahmeereignis“ und „Zone“. Ich gehe davon aus, dass mit Zone der Standort und mit Probenahmeereignis die Woche gemeint ist, bitte verwenden Sie jedoch eine einheitliche Terminologie.
Die Antwort auf Ihre Frage „Gibt es Unterschiede in der Wasserqualität zwischen den Standorten?“ ist einfach: Ja, es gibt Unterschiede.
Ob diese Unterschiede bedeutsam, praktisch relevant oder statistisch signifikant sind, sind separate Fragen. Haben Sie die Korrelationen Ihrer Y-Werte untersucht? Sollten sie korrelieren? (Welche sollten korrelieren und welche nicht?) Gibt es Ausreißer? Der Mahalanobis-Test kann angewendet werden.
Ab welchem Grad ist eine Veränderung der einzelnen Y-Werte von praktischer Bedeutung (aussagekräftig)? Wie groß ist der Messfehler für jede Antwortvariable?
Ich würde mit einer grafischen Analyse beginnen. Ich habe bereits einige Analysen durchgeführt und das Skript in der Datentabelle gespeichert. Möglicherweise bevorzugen Sie andere Diagrammtypen.
