JMP에서 실험을 설계하는 데 적합한 도구 선택14~15가지 도구가 있습니다. 실험 설계 ~에 JMP , 귀하의 보유 여부에 따라 JMP 프로 아니면. 어떤 디자인 도구를 언제 사용해야 하는지에 대한 권장 사항은 다음과 같습니다.
맞춤형 디자인: 다목적 도구
DOE 메뉴의 첫 번째 항목은 맞춤 설계 도구입니다. 이는 모든 설계 도구 중 가장 유연하고 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 따라서 우리는 이것이 가장 일상적으로 사용되어야 한다고 믿습니다. 아래 그림 1은 다양한 유형의 여러 요소를 통합할 수 있는 맞춤형 디자인 도구의 유연성을 보여줍니다.
Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.그림 1: 하루에 세 번 실행되는 일일 효과를 제거하기 위해 두 개의 연속 요인과 하나의 범주형 요인을 차단한 맞춤형 설계 설정.
Augment Design: 새로운 실행을 추가하기 위한 맞춤형 디자이너
Augment Design 도구는 DOE 메뉴의 두 번째 항목입니다. 그 목적은 이미 수행된 실행 집합에 실행을 추가하는 것입니다. 맞춤형 디자인 도구와 동일한 기능을 갖추고 있습니다.
이 디자인 도구의 첫 번째 창 하단에는 원하는 확장 방법을 제어하는 여러 개의 버튼이 있습니다. 우리가 권장하는 두 가지 방법은 Space Filling(결정적 컴퓨터 실험을 강화하기 위한)과 Augment(물리적 실험을 위한)입니다.
확정 선별(Definitive Screening): 대부분 연속 요인을 사용하여 선별하는 데 유용한 도구입니다.
DOE 메뉴의 세 번째 항목을 사용하여 확정 선별 설계(DSD)를 생성할 수 있습니다. DSD는 두 수준에서만 3개 이하의 범주형 요인을 사용하여 4개 이상의 요인을 선별하는 것이 목표인 경우에 사용하기에 적합합니다. 그러나 요인에 선형 불평등 제약이 있거나 허용되지 않는 요인 수준 조합이 있는 경우에는 이 도구가 적합하지 않습니다. 이에 대한 자세한 내용은 내 게시물을 읽어보세요. DSD의 올바른 사용과 부적절한 사용 .
Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.그림 2: CO2의 플라스틱으로의 촉매 전환을 개선하는 데 사용된 DSD의 상관 셀 플롯.
클래식: 교과서 디자인을 선호하는 사람들을 위한 도구
클래식 디자인 도구는 DOE 메뉴의 네 번째 항목입니다. 하위 메뉴에 있는 5가지 디자인 도구 중 어느 것도 초보 실험자에게 권장되지 않습니다.
소비자 연구: 시장 선호도 연구를 위한 설계 도구
마케팅 선호도 실험을 하고 싶다면 Consumer Studies 메뉴가 적합합니다. 하위 메뉴에는 두 가지 선택 사항이 있습니다. Choice Design 도구를 사용하여 제품 또는 서비스의 속성을 기반으로 예상 제품 선호도를 평가하십시오. 기존 제품을 비교하려면 MaxDiff 설계 도구를 사용하세요.
특수 목적: 특정 솔루션을 위한 전문가 도구
귀하의 보유 여부에 따라 4개 또는 5개의 특수 목적 설계 도구가 있습니다. JMP 프로 아니면. 각 도구는 특수 목적 메뉴는 응용 프로그램별 문제 유형에 대한 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구는 주로 전문가 사용자를 위한 것입니다.
- 당신이 가지고 있다면 JMP 프로 결정론적 시스템의 결함을 테스트해야 하는 경우 Covering Array 도구를 사용하십시오.
- 결정론적 컴퓨터 모델이 있고 빠른 예측을 위해 더 간단한 대리 모델을 개발하려는 경우 공간 채우기 설계 도구를 사용하십시오.
- 가속 수명 테스트 설계 도구는 장치에 예상 사용 조건보다 더 강한 응력을 가하여 일반적인 사용 시 예상되는 것보다 더 빠른 고장을 유발함으로써 제품의 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다.
- 비선형 설계 도구는 기능적 형태를 예측하는 물리적 이론이 있을 때 유용합니다. 원하는 함수 형식이 포함된 수식 열과 알 수 없는 매개변수에 대한 추측이 필요합니다.
- 균형 잡힌 불완전 블록 설계 도구는 다음과 같습니다. JMP 14의 새로운 기능 . 하나의 범주형 처리 요인과 하나의 차단 요인이 있는 특별한 경우에 유용합니다. 일반적으로 차단 요인은 처리 수준보다 블록당 실행 수가 적습니다.
JMP의 DOE 메뉴에서 어떤 디자이너를 사용할지 어떻게 결정합니까?
답: JMP에서 실험을 설계하는 데 적합한 도구 선택다음 기사는 가능한 모든 치료법 조합을 테스트하는 실험을 실행하는 데 시간과 비용을 들이지 않고도 실험에서 의미 있는 정보를 추출/정량화하는 데 실험 설계가 왜 그토록 가치가 있는지 이해하기 위한 훌륭한 참고 자료입니다. 예를 들어 많은 시너지 효과 및/또는 적대 효과에 의존하는 매우 복잡한 시스템의 경우 불가능합니다.
요인 실험 데이터의 규칙성, Li, Sudarsanam, Frey, 복잡성 , © 2006 Wiley Periodicals, Inc., Vol. 11, No. 5 DOI 10.1002/cplx.20123 ( https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.8977&rep=rep1&type=pdf )
저자는 3~7가지 요소가 있는 디자인을 조사했습니다.그들은 113개의 실제 실험 세트를 살펴보고 이를 재분석하여 선별 가정을 확인했습니다.
- 활성 주효과의 비율은 41%였습니다.
- 주효과는 평균 2FI의 2배, 2FI의 3배입니다.
- 2FI의 비율은 전체적으로 11%였습니다.
- 3FI의 비율은 전체적으로 <7%였습니다.
- 조건부 백분율:
- 2FI는 실질적으로 중요하며…
- … 두 가지 주요 효과 모두 활성화: 33%
- …주효과 1개 활성화: 4.5%
- …주효과가 활성화되지 않음: 0.5%
따라서 주효과가 모두 중요하지 않은데 2요인 상호 작용이 중요해지는 것은 매우 이례적인 일입니다. 즉, 다음과 같습니다. 영향 유전 일반적으로 보유).
참고: 3FI는 훨씬 덜 일반적이며 활성 ME 크기의 1/4 미만입니다.이러한 용어는 또한 물리적 실험의 맥락에서 고전적으로 해석하기 어렵기 때문에 종종 무시됩니다. 특히 조건부 백분율이 2FI보다 훨씬 낮다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다.
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전체적으로 볼 때, 여기서 "경험 법칙"은 활성(실질적으로 중요한) 2FI의 수가 활성 ME 수의 약 1/3이라는 것입니다(즉, 효과 희소성 일반적으로 보유).
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답: JMP에서 실험을 설계하는 데 적합한 도구 선택저는 이 "JMP를 사용한 DOE" 순서도를 사용하여 동료들에게 단축된 기간(4~8시간) 동안 가르칠 수 있지만 처음 세 단계만 가르칠 수 있다고 생각합니다.
답: JMP에서 실험을 설계하는 데 적합한 도구 선택안녕,
고객 설계 아래 모델에는 주효과, 상호 작용, RSM, 교차, 전력의 5가지 옵션이 있습니다. 각 모델의 사용 방법과 상황/조건에 대한 세부 정보를 알고 싶습니다.
