La mayoría de las organizaciones cuentan con más datos, una mayor velocidad de procesamiento y herramientas analíticas más sofisticadas que nunca. Entonces, ¿por qué tantas siguen teniendo dificultades para aprender rápidamente, confiar en las primeras evidencias y convertir la información en acciones concretas? El obstáculo rara vez reside únicamente en la tecnología. Se trata de si las personas están dispuestas a cuestionar la intuición, exigir pruebas cuantificables, hacer que el trabajo analítico sea reutilizable y crear las condiciones para que se difundan las mejores decisiones. En esta sesión, exploraremos qué significa realmente construir una organización analíticamente ágil y analizaremos por qué el progreso no puede delegarse exclusivamente a los científicos de datos o a los altos directivos. Desde un ingeniero de Rivian que mejora un análisis recurrente hasta un ejecutivo de I+D de Dow que redefine la experimentación, veremos cómo las personas en todos los niveles pueden modificar los hábitos, los incentivos y las expectativas que determinan si los datos aceleran la innovación o simplemente la documentan.
