打造一个学习速度更快的组织大多数组织拥有比以往任何时候都更多的数据、更快的计算速度和更先进的分析工具。那么，为什么这么多组织仍然难以快速学习、信任早期证据并将洞察转化为行动呢？障碍很少仅仅在于技术本身。关键在于人们是否愿意挑战直觉、要求可衡量的证据、使分析工作可复用，以及创造条件让更好的决策得以传播。在本环节中，我们将探讨构建分析敏捷型组织的真正意义，并讨论为什么进步不能仅仅委托给数据科学家或高层领导。从Rivian的工程师改进一项重复性分析，到陶氏化学的研发主管重塑实验流程，我们将看到各个层级的人员如何改变那些决定数据是加速创新还是仅仅记录创新的习惯、激励机制和预期。
