대부분의 조직은 그 어느 때보다 많은 데이터, 빠른 컴퓨팅 속도, 정교한 분석 도구를 보유하고 있습니다. 그런데도 왜 여전히 많은 조직이 빠르게 학습하고, 초기 증거를 신뢰하며, 통찰력을 실행으로 옮기는 데 어려움을 겪을까요? 이러한 어려움은 기술적인 문제만이 아닙니다. 오히려 사람들이 직관에 도전하고, 측정 가능한 증거를 요구하며, 분석 결과를 재사용하고, 더 나은 의사결정이 확산될 수 있는 환경을 조성하려는 의지가 있는지에 달려 있습니다. 이번 세션에서는 분석적으로 민첩한 조직을 구축한다는 것이 실제로 무엇을 의미하는지 살펴보고, 데이터 과학자나 고위 경영진에게만 발전을 위임할 수 없는 이유를 논의합니다. Rivian의 엔지니어가 반복적인 분석을 개선하는 사례부터 Dow의 R&D 임원이 실험 방식을 재구성하는 사례까지, 모든 계층의 사람들이 데이터가 혁신을 가속화할지 아니면 단순히 기록에 그칠지를 결정하는 습관, 동기, 기대치를 어떻게 바꿀 수 있는지 살펴보겠습니다.
