より速く学習する組織を構築する多くの組織は、かつてないほど多くのデータ、高速なコンピューティング、そして高度な分析ツールを備えています。それなのに、なぜ多くの組織は、迅速な学習、初期の証拠の信頼、そして洞察を行動に移すことに苦労しているのでしょうか？その障害は、テクノロジーだけにあることは稀です。問題は、人々が直感に疑問を投げかけ、測定可能な証拠を求め、分析作業を再利用可能なものにし、より良い意思決定が広がるための環境を整える意思があるかどうかです。このセッションでは、分析的に機敏な組織を構築するとはどういうことなのかを探り、進歩をデータサイエンティストや上級リーダーだけに任せてはいけない理由について議論します。リビアンのエンジニアが繰り返し行われる分析を改善する事例から、ダウの研究開発担当役員が実験を再構築する事例まで、あらゆるレベルの人々が、データがイノベーションを加速させるのか、それとも単に記録するだけなのかを決定づける習慣、インセンティブ、期待をどのように変えていくことができるのかを見ていきます。
