Die meisten Organisationen verfügen über mehr Daten, schnellere Rechenleistung und ausgefeiltere Analysetools als je zuvor. Warum fällt es dann so vielen immer noch schwer, schnell zu lernen, ersten Erkenntnissen zu vertrauen und diese in konkrete Maßnahmen umzusetzen? Das Hindernis liegt selten allein in der Technologie. Es geht vielmehr darum, ob die Mitarbeiter bereit sind, Intuition zu hinterfragen, messbare Beweise zu fordern, Analyseergebnisse wiederverwendbar zu machen und die Voraussetzungen für die Verbreitung besserer Entscheidungen zu schaffen. In dieser Session untersuchen wir, was es wirklich bedeutet, eine analytisch agile Organisation aufzubauen, und erörtern, warum Fortschritt nicht allein Data Scientists oder Führungskräften überlassen werden kann. Von einem Ingenieur bei Rivian, der eine wiederkehrende Analyse optimiert, bis hin zu einem F&E-Manager bei Dow, der Experimente neu gestaltet – wir werden sehen, wie Mitarbeiter auf allen Ebenen die Gewohnheiten, Anreize und Erwartungen verändern können, die darüber entscheiden, ob Daten Innovationen beschleunigen oder sie lediglich dokumentieren.
