JMP で実験を設計するための適切なツールの選択14 または 15 の異なるツールがあります。実験を計画するでJMP 、持っているかどうかに応じてJMPプロか否か。 どのデザイン ツールをいつ使用するかに関する推奨事項を次に示します。
カスタムデザイン: 万能ツール
DOE メニューの最初の項目はカスタム デザイン ツールです。 すべての設計ツールの中で最も柔軟で包括的な機能セットを提供します。 したがって、私たちは、これが最も日常的に使用されるべきであると考えています。 以下の図 1 は、さまざまなタイプの複数の要素を組み込むためのカスタム設計ツールの柔軟性を示しています。
Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.図 1: 1 日あたり 3 回の実行がある場合、日々の影響を除去するために 2 つの連続因子と 1 つのカテゴリ因子をブロックしたカスタム設計セットアップ。
Augment Design: 新しい実行を追加するためのカスタム デザイナー
Augment Design ツールは、DOE メニューの 2 番目の項目です。 その目的は、すでに実行された実行のセットに実行を追加することです。 カスタム デザイン ツールと同じ機能があります。
この設計ツールの最初のウィンドウの下部には、目的の拡張方法を制御する複数のボタンがあります。 私たちが推奨する 2 つは、スペース フィリング (決定論的なコンピューター実験の拡張用) と拡張 (物理実験用) の 2 つです。
確定的スクリーニング: ほとんど連続的な因子を使用したスクリーニングのための頼りになるツール
DOE メニューの 3 番目の項目を使用して、確定的スクリーニング計画 (DSD) を作成できます。 DSD は、3 つ以下のカテゴリ因子を 2 つのレベルのみで 4 つ以上の因子をスクリーニングすることが目標である場合の使用に適しています。 ただし、因子に線形不等式制約がある場合、または因子レベルの組み合わせが許可されていない場合、このツールは適切ではありません。 これについて詳しくは、私の投稿を読んでくださいDSD の適切な使用と不適切な使用。
Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.図 2: CO2 からプラスチックへの触媒変換を向上させるために使用される DSD の相関セル プロット。
Classic: 教科書的なデザインを好む人向けのツール
Classical デザイン ツールは、DOE メニューの 4 番目の項目です。 サブメニューの 5 つの設計ツールはいずれも初心者の実験者には推奨されません。
消費者研究: 市場の好みを研究するためのツールを設計する
マーケティングの好みを実験したい場合は、消費者研究メニューが適しています。 サブメニューには 2 つの選択肢があります。 Choice Design ツールを使用して、製品またはサービスの属性に基づいて、将来の製品の好みを評価します。 既存の製品を比較するには、MaxDiff 設計ツールを使用します。
特別な目的: 特定のソリューションのための専門ツール
持っているかどうかに応じて、4 つまたは 5 つの専用設計ツールがあります。 JMPプロか否か。 上の各ツールは、特別な目的メニューは、アプリケーション固有の問題タイプに対する解決策を提供します。 これらのツールは主に専門ユーザー向けです。
- あなたが持っている場合JMPプロ決定論的システムの欠陥をテストする必要がある場合は、Covering Array ツールを使用します。
- 決定論的なコンピューター モデルがあり、高速予測のためのより単純なサロゲート モデルを開発したい場合は、スペース フィリング設計ツールを使用します。
- 加速寿命試験設計ツールは、予想される使用条件よりも強いストレスにユニットをさらして、通常の使用で予想されるよりも早く故障を引き起こすことにより、製品の信頼性を評価するために使用されます。
- 非線形設計ツールは、関数形式を予測する物理理論がある場合に役立ちます。 これには、目的の関数形式と未知のパラメーターの推測を含む数式列が必要です。
- バランス不完全ブロック設計ツールは、 JMP 14の新機能。 これは、カテゴリ別治療因子とブロック因子が 1 つずつ存在する特殊な場合に役立ちます。 一般に、ブロック因子のブロックあたりの実行数は、治療レベルよりも少なくなります。
JMP の DOE メニューからどのデザイナーを使用するかをどのように決定しますか?
Re: JMP で実験を設計するための適切なツールの選択次の記事も、時間と費用をかけずに、考えられるすべての治療の組み合わせをテストする実験を実行することなく、実験計画が実験から意味のある情報を抽出/定量化するのに非常に価値がある理由を理解するための優れた参考資料です (場合によっては、これは実際に行われることさえあります)たとえば、多くの相乗効果や拮抗効果に依存する非常に複雑なシステムの場合は不可能です):
階乗実験からのデータの規則性、リー、スダルサナム、フライ、複雑、© 2006 Wiley Periodicals, Inc.、 Vol. 11、No. 5 DOI 10.1002/cplx.20123 ( https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.8977&rep=rep1&type=pdf ）
著者らは、3 ～ 7 つの要素を含む計画を検討しました。彼らは、113 件の実際の実験を調べ、スクリーニングの仮定を確認するために再分析しました。
- 有効な主効果の割合は 41% でした
- 主効果は平均して 2FI の 2 倍、3 倍になりました
- 2FI の割合は全体で 11% でした。
- 3FI の割合は全体で 7% 未満でした。
- 条件付きパーセンテージ:
- 2FI は実質的に重要であり…
- …両方の主効果が有効: 33%
- …主効果が 1 つ有効: 4.5%
- …アクティブな主効果なし: 0.5%
したがって、どちらの主効果も重要ではないときに 2 因子交互作用が重要になることは非常にまれです (つまり、次のようになります)。影響遺伝一般的には当てはまります）。
注: 3FI はさらに一般的ではなく、アクティブな ME のサイズの 1/4 未満でした。これらの用語は、物理実験のコンテキスト内で解釈するのが古典的に困難でもあり、特に条件付きパーセンテージが 2FI よりもさらに低い場合、この理由により無視されることがよくあります。
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全体として、ここでの「経験則」は、アクティブな (つまり、実質的に重要な) 2FI の数が、アクティブな ME の数の約 1/3 であるということです (つまり、効果の希薄性一般的には当てはまります）。
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Re: JMP で実験を設計するための適切なツールの選択この「JMP を使用した DOE」フローチャートを使用して、最初の 3 つのステップだけを短時間 (4 ～ 8 時間) 同僚に教えることができると思います。
Re: JMP で実験を設計するための適切なツールの選択こんにちは、
顧客設計のモデルには、主効果、相互作用、RSM、交差、検出力の 5 つのオプションがあります。各モデルをどのように、どのような状況/条件で使用するかの詳細を教えていただけますか?
