Wählen Sie das richtige Tool zum Entwerfen Ihres Experiments in JMPEs gibt 14 oder 15 verschiedene Werkzeuge dafür ein Experiment entwerfen In JMP , je nachdem, ob Sie haben JMP Pro oder nicht. Hier finden Sie Empfehlungen, wann welches Design-Tool verwendet werden sollte.
Individuelles Design: Das Allzweckwerkzeug
Das erste Element im DOE-Menü ist das Custom Design-Tool. Es bietet die flexibelsten und umfassendsten Funktionen aller Designtools. Daher glauben wir, dass es am häufigsten verwendet werden sollte. Abbildung 1 unten zeigt die Flexibilität des Custom Design-Tools, mehrere Faktoren unterschiedlicher Art zu integrieren.
Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Abbildung 1: Benutzerdefiniertes Design-Setup mit zwei kontinuierlichen Faktoren und einem kategorialen Faktor, der blockiert ist, um den täglichen Effekt zu beseitigen, wenn es drei Läufe pro Tag gibt.
Augment Design: Der benutzerdefinierte Designer zum Hinzufügen neuer Läufe
Das Augment Design-Tool ist das zweite Element im DOE-Menü. Sein Zweck besteht darin, Läufe zu einer Reihe bereits durchgeführter Läufe hinzuzufügen. Es verfügt über dieselben Funktionen wie das Custom Design-Tool.
Am unteren Rand des ersten Fensters dieses Designtools befinden sich mehrere Schaltflächen, die die gewünschte Erweiterungsmethode steuern. Die beiden, die wir empfehlen, sind „Space Filling“ (zur Erweiterung deterministischer Computerexperimente) und „Augment“ (für physikalische Experimente).
Definitives Screening: Das Tool der Wahl für Screenings mit überwiegend kontinuierlichen Faktoren
Mit dem dritten Element des DOE-Menüs können Sie Definitive Screening Designs (DSDs) erstellen. DSDs eignen sich für den Einsatz, wenn Ihr Ziel darin besteht, mehr als vier Faktoren mit drei oder weniger kategorialen Faktoren auf nur zwei Ebenen zu überprüfen. Dieses Tool ist jedoch nicht geeignet, wenn lineare Ungleichheitsbeschränkungen für die Faktoren oder unzulässige Kombinationen von Faktorstufen bestehen. Weitere Informationen hierzu finden Sie in meinem Beitrag ordnungsgemäße und unsachgemäße Verwendung von DSDs .
Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Abbildung 2: Korrelationszellendiagramm eines DSD zur Verbesserung der katalytischen Umwandlung von CO2 in Kunststoff.
Klassisch: Tools für diejenigen, die Lehrbuchdesigns bevorzugen
Das klassische Design-Tool ist das vierte Element im DOE-Menü. Keines der fünf Entwurfswerkzeuge im Untermenü ist für unerfahrene Experimentatoren zu empfehlen.
Verbraucherstudien: Designtools für Marktpräferenzstudien
Wenn Sie ein Marketingpräferenzexperiment durchführen möchten, ist das Menü „Verbraucherstudien“ geeignet. Im Untermenü gibt es zwei Auswahlmöglichkeiten. Verwenden Sie das Choice Design-Tool, um potenzielle Produktpräferenzen basierend auf den Attributen des Produkts oder der Dienstleistung zu bewerten. Nutzen Sie das Designtool MaxDiff zum Vergleich vorhandener Produkte.
Besonderer Zweck: Expertentools für spezifische Lösungen
Es gibt vier oder fünf spezielle Design-Tools, je nachdem, ob Sie welche haben JMP Pro oder nicht. Jedes der Werkzeuge auf der Besonderer Zweck Das Menü bietet eine Lösung für einen anwendungsspezifischen Problemtyp. Diese Tools sind in erster Linie für erfahrene Benutzer gedacht.
- Wenn Sie haben JMP Pro und ein deterministisches System auf Fehler testen müssen, verwenden Sie das Covering Array-Tool.
- Wenn Sie über ein deterministisches Computermodell verfügen und ein einfacheres Ersatzmodell für eine schnelle Vorhersage entwickeln möchten, verwenden Sie das Designtool „Space Filling“.
- Das Tool „Accelerated Life Test Design“ dient zur Bewertung der Zuverlässigkeit eines Produkts, indem Einheiten Belastungen ausgesetzt werden, die stärker sind als die erwarteten Nutzungsbedingungen, was zu schnelleren Ausfällen führt, als bei normaler Nutzung zu erwarten sind.
- Das Werkzeug „Nichtlineares Design“ ist nützlich, wenn es eine physikalische Theorie gibt, die eine funktionale Form vorhersagt. Es erfordert eine Formelspalte mit der gewünschten Funktionsform und Schätzungen für die unbekannten Parameter.
- Das Balanced Incomplete Block Design-Tool ist neu in JMP 14 . Dies ist für den Sonderfall nützlich, wenn es einen kategorialen Behandlungsfaktor und einen Blockierungsfaktor gibt. Im Allgemeinen weist der Blockierungsfaktor weniger Läufe pro Block auf, als es Behandlungsstufen gibt.
Wie entscheiden Sie, welchen Designer Sie aus dem DOE-Menü in JMP verwenden möchten?
Betreff: Auswahl des richtigen Tools zum Entwerfen Ihres Experiments in JMPDer folgende Artikel ist auch eine hervorragende Referenz, um zu verstehen, warum experimentelle Designs so wertvoll sein können, um aussagekräftige Informationen aus Experimenten zu extrahieren/quantifizieren, ohne Zeit und Geld für die Durchführung eines Experiments aufzuwenden, bei dem jede einzelne mögliche Behandlungskombination getestet wird (in einigen Fällen ist dies sogar praktisch). unmöglich, z. B. für sehr komplexe Systeme, die auf vielen synergistischen und/oder antagonistischen Effekten beruhen):
Regelmäßigkeiten in Daten aus faktoriellen Experimenten, Li, Sudarsanam, Frey, Komplexität , © 2006 Wiley Periodicals, Inc., Bd. 11, Nr. 5 DOI 10.1002/cplx.20123 ( https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.8977&rep=rep1&type=pdf )
Die Autoren untersuchten Designs mit drei bis sieben Faktoren.Sie untersuchten eine Reihe von 113 realen Experimenten und analysierten sie erneut, um die Screening-Annahmen zu überprüfen.
- Der Prozentsatz der aktiven Haupteffekte betrug 41 %.
- Die Haupteffekte waren im Durchschnitt doppelt so groß und dreimal so groß wie 2FIs
- Der Anteil von 2FI betrug insgesamt 11 %.
- Der Prozentsatz der 3FI betrug insgesamt <7 %.
- Bedingte Prozentsätze:
- 2FIs praktisch bedeutsam und…
- …Beide Haupteffekte aktiv: 33 %
- …Ein Haupteffekt aktiv: 4,5 %
- …Keine Haupteffekte aktiv: 0,5%
Daher ist es höchst ungewöhnlich, dass eine Zwei-Faktor-Interaktion wichtig ist, wenn keiner der Haupteffekte wichtig ist (mit anderen Worten: Wirkung Vererbung gilt im Allgemeinen).
Hinweis: 3FIs sind noch seltener und hatten weniger als ein Viertel der Größe aktiver MEs.Auch diese Begriffe sind im Rahmen physikalischer Experimente klassischerweise schwer zu interpretieren und werden aus diesem Grund oft ignoriert, insbesondere angesichts der Tatsache, dass die bedingten Prozentsätze noch niedriger sind als bei den 2FIs.
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Insgesamt gilt hier als „Faustregel“, dass die Anzahl der aktiven (d. h. praktisch bedeutsamen) 2FIs etwa 1/3 der Anzahl der aktiven MEs beträgt (mit anderen Worten: Sparsamkeit bewirken gilt im Allgemeinen).
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Betreff: Auswahl des richtigen Tools zum Entwerfen Ihres Experiments in JMPIch denke, dass ich dieses Flussdiagramm „DOE mit JMP“ verwenden kann, um meine Kollegen für einen verkürzten Zeitraum (4 bis 8 Stunden), aber nur für die ersten drei Schritte, zu unterrichten.
Betreff: Auswahl des richtigen Tools zum Entwerfen Ihres Experiments in JMPHi,
Unter dem Kundendesign gibt es für das Modell 5 Optionen: Haupteffekte, Interaktionen, RSM, Kreuz, Leistung. Kann ich Einzelheiten dazu erhalten, wie und in welcher Situation/Bedingung ich die einzelnen Modelle verwenden soll?
