在 JMP 中選擇正確的工具來設計實驗有 14 或 15 種不同的工具設計一個實驗在聯合管理計劃，取決於你是否有JMP專業版或不。 以下是有關何時使用哪種設計工具的建議。
客製化設計：通用工具
DOE 菜單上的第一項是客製化設計工具。 它提供了所有設計工具中最靈活、最全面的功能集。 因此，我們認為它應該是最常用的。 下面的圖 1 顯示了客製化設計工具可靈活整合不同類型的多個因素。
Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.圖 1：自訂設計設置，其中包含兩個連續因子和一個分類因子，以消除每天運行 3 次的日常影響。
增強設計：用於新增運作的自訂設計器
增強設計工具是 DOE 選單上的第二項。 其目的是將運行添加到一組已執行的運行中。 它具有與自訂設計工具相同的功能。
在這個設計工具的第一個視窗的底部，有多個按鈕可以控制所需的增強方法。 我們推薦的兩個是空間填充（用於增強確定性電腦實驗）和增強（用於物理實驗）。
確定性篩檢：主要用於連續因素篩檢的首選工具
您可以使用 DOE 選單的第三項來建立最終篩選設計 (DSD)。 當您的目標是僅在兩個層面上篩選四個以上的因素以及三個或更少的分類因素時，DSD 適合使用。 但是，如果因子存在任何線性不等式約束或不允許的因子水平組合，則此工具不合適。 有關這方面的更多信息，請閱讀我的帖子DSD 的正確和不當使用。
Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.圖 2：用於改善 CO2 向塑膠催化轉化的 DSD 的相關單元圖。
經典：適合喜歡教科書設計的人的工具
經典設計工具是 DOE 選單上的第四項。 子選單中的五種設計工具均不推薦給新手實驗者。
消費者研究：市場偏好研究的設計工具
如果您想做行銷偏好實驗，消費者研究菜單是合適的。 子選單中有兩個選擇。 使用選擇設計工具根據產品或服務的屬性評估潛在的產品偏好。 使用 MaxDiff 設計工具來比較現有產品。
特殊用途：針對特定解決方案的專家工具
有四到五種特殊用途設計工具，取決於您是否擁有JMP專業版或不。 上的每個工具特殊目的選單為應用程式特定問題類型提供解決方案。 這些工具主要供專家使用者使用。
- 如果你有JMP專業版並且需要測試確定性系統的缺陷，請使用覆蓋陣列工具。
- 如果您有確定性計算機模型並希望開發更簡單的替代模型以進行快速預測，請使用空間填充設計工具。
- 加速壽命測試設計工具用於評估產品的可靠性，方法是讓裝置承受比預期使用條件更強烈的應力，從而導致比正常使用情況下預期更快的故障。
- 當存在預測函數形式的物理理論時，非線性設計工具非常有用。 它需要一個具有所需函數形式的公式列以及對未知參數的猜測。
- 平衡不完全塊設計工具是JMP 14 中的新增功能。 當存在一種分類治療因素和一種阻斷因素時，它對於特殊情況很有用。 一般來說，分塊因子的每個分塊的運行次數都少於處理水準。
您如何從 JMP 的 DOE 選單中決定使用哪個設計器？
回覆：在 JMP 中選擇正確的工具來設計實驗以下的文章也是一個很好的參考，可以幫助您理解為什麼實驗設計在從實驗中提取/量化有意義的信息方面如此有價值，而無需花費時間和金錢來運行測試每種可能的治療組合的實驗（在某些情況下，這甚至實際上是不可能，例如對於依賴許多協同和/或拮抗作用的非常複雜的系統）：
析因實驗數據的規律，Li，Sudarsanam，Frey，複雜，© 2006 Wiley 期刊公司， 卷。 11、第 5 號 DOI 10.1002/cplx.20123（ https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.8977&rep=rep1&type=pdf ）
作者研究了 3 到 7 個因素的設計。他們研究了 113 個現實世界的實驗，並重新分析它們以檢查篩選假設。
- 有效主效果的百分比為 41%
- 主效果的平均大小是 2FI 的 2 倍，數量是 2FI 的 3 倍
- 2FI 整體比例為 11%。
- 總體而言，3FI 的百分比<7%。
- 條件百分比：
- 2FI具有實際意義並且......
- …兩個主要效應均有效：33%
- …一個主效應活躍：4.5%
- …沒有活躍的主效果：0.5%
因此，當兩個主效果都不重要時，雙因素交互作用很重要（換句話說：效應遺傳一般成立）。
注意：3FI 甚至不太常見，其大小還不到活動 ME 的 1/4。這些術語在物理實驗的背景下通常也很難解釋，因此經常被忽略，特別是考慮到條件百分比甚至低於 2FI。
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總的來說，這裡的「經驗法則」是，活動（即實際上重要的）2FI 的數量約為活動 ME 數量的 1/3（換句話說，效應稀疏性一般成立）。
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回覆：在 JMP 中選擇正確的工具來設計實驗我認為我可以使用這個「DOE 使用 JMP」流程圖來教導我的同事一段較短的時間（4 到 8 小時），但僅限於前三個步驟。
回覆：選擇正確的工具在 JMP 中設計實驗你好，
在客戶設計下，模型上有 5 個選項：Main Effects、Interactions、RSM、Cross、Power。我可以詳細了解每種型號的使用方式以及在什麼情況/條件下使用嗎？
