アンハステッド 、チー統計株式会社ディレクター
ジェマホジソン 、Qi Statistics Ltd.の統計コンサルタント
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食品、飲料、パーソナルプロダクツの各社は、自社製品を最適化し競合他社を打ち負かす方法を絶えず模索しています。使用されるアプローチの1つは優先マッピングです。製品に関する2つのデータ・ストリームが収集されます。ターゲット市場の消費者は、製品サンプルを味わう、飲む、または使用するために募集され、各サンプルをどれだけ好きかを数値の線スケールで採点します。専門家パネルは、サンプルを記述し識別するための一連の属性にわたって、サンプルの官能特性を評価するように訓練されています。次に、統計的手法を使用して2つの尺度を結び付けます。消費者はまず似たような嗜好を持つグループにまとめられます。次に、多重対応分析を使用して、グループと人口統計学的指標との間の関連性を探します。各グループ内の嗜好は、それらの平均的な好み対サンプルの官能的特徴付けをモデル化することによってさらに調査することができる。JMPの強力な統計ツールと視覚化は、消費者科学に理想的です。青リンゴが好きな人とその理由を見つけるために、12種類のヨーロッパのリンゴ品種で収集されたデータを使用して、クラスター分析、多重対応分析および部分最小二乗回帰の適用を説明します。
