Anne Hasted , Director, Qi Statistics Ltd.
Gemma Hodgson , Consultor Estadístico, Qi Statistics Ltd.
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Las empresas de alimentos, bebidas y productos personales están continuamente buscando formas de optimizar sus productos y vencer a sus competidores. Uno de los enfoques utilizados es el mapeo de preferencias. Dos flujos de datos se recogen en los productos. Los consumidores del mercado objetivo son reclutados para probar, beber o usar las muestras del producto y calificar cuánto les gusta cada muestra en una escala de línea numérica. Los paneles de especialistas están capacitados para calificar las propiedades sensoriales de las muestras en un rango de atributos que describen y discriminan entre muestras. Las técnicas estadísticas se utilizan para vincular las dos medidas. Los consumidores primero se agrupan en grupos con preferencias similares; El análisis de correspondencia múltiple se utiliza para buscar vínculos entre los grupos y las medidas demográficas. Las preferencias dentro de cada grupo pueden explorarse más a fondo modelando su gusto promedio versus la caracterización sensorial de las muestras. Las potentes herramientas estadísticas y las visualizaciones en JMP lo hacen ideal para la ciencia del consumidor. Ilustraremos la aplicación del análisis de conglomerados, el análisis de correspondencia múltiple y la regresión de mínimos cuadrados parciales utilizando los datos recopilados en 12 variedades de manzanas europeas para descubrir a quién le gustan las manzanas verdes y por qué.
