Anne Hasted , Directeur, Qi Statistics Ltd.
Gemma Hodgson , Consultant en statistiques, Qi Statistics Ltd.
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Les entreprises du secteur des produits alimentaires, des boissons et des produits personnels recherchent en permanence des moyens d'optimiser leurs produits et de battre leurs concurrents. Une des approches utilisées est la cartographie des préférences. Deux flux de données sont collectés sur les produits. Les consommateurs du marché cible sont recrutés pour goûter, boire ou utiliser les échantillons de produits et noter combien ils aiment chaque échantillon sur une échelle de ligne numérique. Des panels de spécialistes sont formés pour évaluer les propriétés sensorielles des échantillons en fonction d'une gamme d'attributs décrivant et différenciant les échantillons. Des techniques statistiques sont ensuite utilisées pour relier les deux mesures. Les consommateurs sont d'abord regroupés dans des groupes ayant des préférences similaires; Une analyse des correspondances multiples est ensuite utilisée pour rechercher des liens entre les groupes et des mesures démographiques. Les préférences au sein de chaque groupe peuvent être explorées plus avant en modélisant leur goût moyen par rapport à la caractérisation sensorielle des échantillons. Les puissants outils statistiques et visualisations de JMP en font un outil idéal pour la science de la consommation. Nous illustrerons l'application de l'analyse par grappes, de l'analyse des correspondances multiples et de la régression partielle des moindres carrés à l'aide des données collectées sur 12 variétés de pommes européennes pour déterminer qui aime les pommes vertes et pourquoi!
