Face à la tendance actuelle à enseigner les statistiques avec des exemples de données plus réalistes – souvent ponctués de valeurs aberrantes, manquantes ou erronées, ou d'autres problèmes –, les étudiants doivent apprendre à évaluer la pertinence des jeux de données pour l'analyse. Ce webinaire présente les outils et techniques d'évaluation de la qualité des données disponibles dans JMP Student Edition et fournit des conseils pour leur utilisation avec les étudiants. Les sujets abordés incluent :
- Localisation des valeurs ou enregistrements en double
- Déterminer si les valeurs se situent dans les plages acceptées
- Évaluation des valeurs manquantes et des schémas de données manquantes
- Identification et traitement des valeurs aberrantes, univariées et multivariées
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