在最新的快速解讀中，決策支援和資料分析經理 Andy Zhou ( @andyzhou ) 和資料視覺化分析師 Elise Batchev ( @ebatchev1 ) 分享了 JMP 2026 年資料驅動決策計畫的驅動因素。
該團隊近期實現了門市區域分配自動化，並簡化了多幣種定價流程，從而節省了員工時間。他們還與財務部門合作，建立了一個自適應預測模型，該模型在第二季度實現了 98.9% 的收入準確率。此外，他們還將電商訂單整合到續訂追蹤系統中，並將 17.5 萬活躍學生版用戶確定為重要的商業成長管道。
此外，jmplivesales 的報告功能現在可以追蹤行銷影響、銷售會議和學生演示表現，並計劃在 2027 年前將資料倉儲從 OneDrive 遷移到 AWS 託管的 jmplivesales，以統一報告。
如果您在指標、Salesforce 資料或隱私合規性方面需要協助，請聯絡發送電子郵件" target="_blank" rel="noopener nofollow noreferrer">jmpdecisionsupport@jmp.com。
相關連結
周和巴切夫在談話中提到了幾份 JMP Live 報告。其中一些報告可在此處查看：
您可以在 InsideJMP 的這篇名為「主動出擊」的文章中了解更多關於周和他的團隊如何推動 2026 年的一些舉措，您也可以在這裡了解更多關於 JMP 2026 年所有目標和舉措的信息。
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團隊的更新很棒，工作也很出色。或許團隊的名字應該加上「決策啟蒙」：）
明白了，保持清醒，並確保你的數據乾淨 
感謝你為決策所做的一切努力！期待新的儀錶板 
