在最新的快速解读中，决策支持和数据分析经理 Andy Zhou ( @andyzhou ) 和数据可视化分析师 Elise Batchev ( @ebatchev1 ) 分享了 JMP 2026 年数据驱动决策计划的驱动因素。
该团队近期实现了门店区域分配自动化，并简化了多币种定价流程，从而节省了员工时间。他们还与财务部门合作，构建了一个自适应预测模型，该模型在第二季度实现了 98.9% 的收入准确率。此外，他们还将电商订单整合到续订跟踪系统中，并将 17.5 万活跃学生版用户确定为重要的商业增长渠道。
此外，jmplivesales 的报告现在可以跟踪营销影响、销售会议和学生演示表现，并计划在 2027 年前将数据仓库从 OneDrive 迁移到 AWS 托管的 jmplivesales，以统一报告。
如果您在指标、Salesforce 数据或隐私合规性方面需要帮助，请联系发送电子邮件" target="_blank" rel="noopener nofollow noreferrer">jmpdecisionsupport@jmp.com。
相关链接
周和巴切夫在谈话中提到了几份 JMP Live 报告。其中一些报告可在此处查看：
您可以在 InsideJMP 的这篇名为“主动出击”的文章中了解更多关于周和他的团队如何推动 2026 年的一些举措，您也可以在这里了解更多关于 JMP 2026 年所有目标和举措的信息。
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更新很棒，团队工作也很出色。或许团队名称应该加上“决策启迪”：）
明白了，保持清醒，并确保你的数据干净 
感谢你为决策所做的所有努力！期待新的仪表盘 
