在我之前的帖子中，我展示了我們的方式用簡單的散點圖探索了棒球的時代這有助於我們產生問題和分析方向。下一階段是弄清楚如何使用分析來幫助應用於數據的“主題知識”。我可以確認一下有關遊戲時代的推測嗎？而且，我們是否可以使用分析來展示我們應該調查的遊戲中的更多時間段，或者至少嘗試解釋？
我選擇了與之合作適合模型平台 JMP 特別是廣義回歸 。
廣義回歸是一種我們可能用來構建預測模型的方法，但在這種情況下，我並不是要建立一個預測模型。我想利用此方法的Lasso Option中提供的變量選擇功能。我想看看哪些變量被選為“重要且重要”，以及按什麼順序排列。我認為所選擇的內容最終將是我感興趣的年份 - 也就是說，我認為我會確認我對遊戲時代的評估，並且可能會找到一些我的“眼球”方法忽略的有趣信息。
很久 SAS 助理和朋友Tony Cooper是與我談論棒球的人之一。Tony除了自己是一名體育迷外，還是一位專業的JSL（JMP腳本語言）程序員。在短短幾分鐘內，他創建了一個腳本來幫助我開發一組虛擬變量，這些變量能夠更好地區分多年來的運行生產。這是結果的關鍵！
在廣義回歸中，我一直在尋找一種可以幫助我表現出“改變”的方法，而且我已經在其他領域看到過這個工具。我的期望很高，這種方法沒有讓人失望。事實上，結果令人興奮，這表明這種方法不僅可以發現棒球數據的“變化”，還可以發現其他領域的“變化”！
利用JMP平台進行廣義回歸使我能夠完成遊戲的多年，並確認對遊戲時代的懷疑。它還發現了可能不一定是“時代”的東西，而是在特定年份展示了擴張的影響，或者（例如）1968年提升土墩然後在1969年降低土墩的行為。
下面顯示的圖形和表格講述了一個故事：解決方案路徑顯示變量進入模型的順序。並且，在附表中，估計告訴我們RPG（每場比賽運行）是否在相關年度中上升或下降。
就像散點圖一樣，這種可視化導致了每年呈現的問題。例如：
1993年發生了什麼？回答： 它可能是“類固醇時代”的開始，或者它可能是應有的擴張（兩支新球隊加入了聯盟），並表明隨著比賽的進行，投球天賦的稀釋，或兩者兼而有之！1942年發生了什麼？回答： 隨著大聯盟球員離開聯盟加入軍隊，運行下降。1942年至1946年期間通常被稱為“戰爭年代”。1920年和1921年發生了什麼？回答： 棒球隊正在為“活球時代”留下“死球時代”。兩位球員（如Babe Ruth）和賽事都影響了比賽。那麼1963年呢？回答： 棒球歷史學家傳統上指出今年是擴張時期的開始，有些人稱從1963年到現在的“擴張時代”。最後，為什麼在2010年倒閉？回答： 棒球對類固醇使用者進行了嚴厲打擊，這可能導致整體運行減少。結論
因此，雖然玩一些喜歡的遊戲數據有趣，但我們也能夠證明產生問題和分析方向的有效性使用簡單的散點圖 。然後，我們展示瞭如何使用廣義回歸在更高的層次上顯示信息。對體育舞台以外地區的潛在應用是無止境的。您如何使用廣義回歸？
有興趣看到更多？
您可以訪問以下內容，了解有關Tony Cooper創建的JSL腳本的更多信息，以幫助進行分析（並自行下載） JMP文件交換 。通過觀看此分步視頻，使用廣義回歸方法進行分析：https://youtu.be/GzVj3HNtV1c
