A estas alturas, es probable que haya visto y escuchado acerca de muchas de las nuevas funciones disponibles en JMP 13 y JMP Pro 13 . Para ayudar a demostrar esas características, el equipo de documentación ha agregado cerca de 60 nuevas tablas de datos de muestra a la Biblioteca de datos de muestra.
Como recordatorio, puede acceder a la Biblioteca de datos de muestra a través del menú Ayuda. Hay más de 500 tablas de datos en la Biblioteca de datos de muestra. Me gustaría destacar algunos de los nuevos en esta publicación del blog.
La biblioteca de datos de muestra en JMP 13 incluye casi 60 nuevas tablas de datos de muestra que ayudan a demostrar nuevas capacidades en el software.
Propósito general
Hay dos nuevas tablas basadas en el antiguo favorito, Clase grande . Familias de clase grande ilustra nuevos tipos de modelos y columnas de expresión en una tabla de datos. Proporciona más datos (incluyendo imágenes) de lo ficticio. Clase grande estudiantes Clase mundial contiene el original Clase grande Columnas de datos con traducciones en varios idiomas de los nombres de los estudiantes ficticios.
Big Class Families es una nueva tabla de datos de muestra en JMP 13 que ilustra nuevos tipos de modelos e incluye imágenes.
Para admitir la nueva función de unión virtual, hemos agregado algunos datos ficticios de alquiler de películas que se dividen en tres tablas de datos: Clientes de cine , Inventario de la película y Alquiler de peliculas . Estas tablas ya están vinculadas, por lo que puede probar la función de unión virtual de inmediato.
Hemos incluido Nicardipina , una tabla de datos que se ha enviado con JMP clinico por un numero de años. Es un ejemplo de un estudio típico que se puede usar para ilustrar muchas técnicas exploratorias, como Recode, Agrupar columnas, Generador de gráficos, Distribución y Detección de predictores.
Para el análisis de texto, hemos añadido Incidentes de aviones , que es una colección de informes de incidentes de aeronaves estadounidenses para el año 2001. Estos informes provienen de la Junta Nacional de Seguridad del Transporte (NTSB) y constituyen un conjunto de datos de uso común para el análisis de texto. También tenemos una tabla de datos más sencilla para probar la nueva plataforma de Text Explorer: Encuesta de mascotas es una tabla de datos ficticios de respuestas de texto de los dueños de mascotas a una pregunta abierta sobre sus mascotas.
Modelo de ajuste
Para apoyar el Regresión generalizada personalidad de modelo Fit, hemos añadido Catéteres . Esta tabla de datos contiene intentos de iniciar catéteres intravenosos junto con muchas otras variables predictivas. Esta tabla se puede usar para demostrar la selección de variables con distribuciones de respuesta binomial binomial, Poisson y negativa en la Regresión generalizada.
los VA cáncer de pulmón IV la tabla de datos se basa en la tabla de datos de cáncer de pulmón de VA que se ha incluido en los datos de muestra de JMP para muchas versiones. Se ha modificado para ilustrar las respuestas censuradas por intervalos. La personalidad de Regresión generalizada de Fit Model ahora puede acomodar respuestas censuradas por intervalos.
Se agregaron nuevas estructuras de covarianza a la personalidad de Modelos Mixtos de Modelo Fit. Mediciones de crecimiento (basado en un conjunto de datos en la documentación de SAS PROC MIXED) ilustra la estructura de covarianza de varianzas desiguales de Toeplitz. Aunque la estructura de covarianza no estructurada no es nueva en JMP13, agregamos Cuadrantes de obleas para apoyar un ejemplo en el capítulo de modelos mixtos de la documentación.
Cribado
Precios para el consumidor contiene datos de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) sobre los precios mensuales de los bienes de consumo e ilustra la nueva plataforma de Evaluación de Procesos en el menú Analizar> Selección. También contiene un script para dividir los datos por el tipo de producto. La nueva tabla dividida ilustra la plataforma Explore Missing Values en el menú Analyze> Screening.
Compras de comestibles se utiliza en un ejemplo de la nueva plataforma de análisis de asociación en el menú Analizar> Selección.
Multivariable
Para ilustrar el nuevo método Sparse en la plataforma de Componentes Principales, una versión dividida del Reacciones adversas tabla de datos, División Adversa , ha sido añadido.
Agrupación
Drosophila Envejecimiento Distancias es un ejemplo que utiliza una matriz de distancia en la plataforma de agrupamiento jerárquico en el menú Analizar> Clúster.
Además, para la plataforma de agrupación jerárquica, Oblea apilada se ha agregado para ilustrar el uso de las nuevas medidas de agrupamiento espacial para los mapas de obleas.
Encuesta de riesgos de salud contiene datos de una encuesta de los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) sobre conductas de riesgo. Esta tabla ilustra la nueva plataforma de Análisis de clases latentes en el menú Analizar> Agrupación en clústeres.
Calidad y proceso
En la plataforma de capacidad de proceso, ahora puede ajustar distribuciones no normales. Hemos agregado dos nuevas tablas de datos de mediciones que se pueden usar para ilustrar estas distribuciones: Mediciones de proceso y Mediciones de la tableta .
Investigación del consumidor
Cuatro nuevas mesas (prefijadas con “ Papas fritas ”) Ilustra la nueva plataforma MaxDiff en el menú Analizar> Investigación del consumidor.
Pizza Combinada No Elección ilustra la nueva opción No Choice en la plataforma de análisis Choice. Esta tabla es idéntica a la existente Pizza Combinada tabla de datos de muestra, excepto que faltan algunas respuestas en la columna Indicador.
La nueva plataforma de escalamiento multidimensional (MDS) en el menú Analizar> Investigación del consumidor se puede ilustrar con la nueva Distancias de vuelo y Distancias del crimen de San Francisco tablas de datos La primera tabla contiene distancias de vuelo en millas entre las principales ciudades de los Estados Unidos. La segunda tabla es una matriz de disimilitud basada en el existente. Crimen de san francisco tabla de datos de muestra.
Diseño de experimentos
En el diseño de experimentos En el área (DOE), hemos agregado una serie de nuevas tablas de datos para ilustrar varios métodos de diseño. Perfiles de caramelo y Encuesta de dulces se utilizan en un ejemplo de un experimento MaxDiff.
Factores de elección de café , Factores de la computadora portátil y Factores de soldadura Todos fueron agregados para facilitar la carga automática de factores en JMP para ejemplos en la documentación. Esto es especialmente útil para experimentos con muchos factores.
Inicio Óptimo Binomial Se utiliza en un ejemplo de un diseño no lineal.
Datos de Extracción3 Se utiliza en un ejemplo de la plataforma de selección definitiva.
Torque Prior Se utiliza en un ejemplo de un diseño ALT.
Datos de maní y Factores de maní Representar un ejemplo de un diseño de cribado definitivo.
Datos del algoritmo y Factores de algoritmo ilustre un modelo de proceso gaussiano que contiene factores categóricos, que es una nueva funcionalidad de la plataforma del proceso gaussiano para JMP Pro 13.
Finalmente, Experimento binomial y Diseño Catalizador se agregaron para ilustrar la nueva función Simular en JMP Pro 13.
Confiabilidad
En el confiabilidad área, agregamos ocho tablas de datos (con el prefijo " discos compactos ”) Que se puede utilizar en la nueva plataforma de daños acumulativos. Esta plataforma se puede utilizar para analizar pruebas de vida aceleradas en las que los niveles de estrés pueden cambiar a lo largo del tiempo del experimento. Hay cuatro pares de tablas de datos de muestra; estos pares corresponden a las cuatro pestañas en la ventana de lanzamiento Daños acumulativos. Cada pestaña requiere una tabla de datos de tiempo para eventos y una tabla de datos de patrón de estrés.
La ventana de lanzamiento de la plataforma Reliability Growth ahora también tiene dos pestañas nuevas. El nuevo Sistemas concurrentes La tabla de datos tiene datos que están en el formato correcto para la pestaña Sistemas concurrentes. Hay cuatro tablas de datos (prefijadas con " Sistemas paralelos ”) Que ilustran varios escenarios que son apropiados para la pestaña Sistemas paralelos.
Finalmente, agregamos Dispositivo X Vidas y Pequeño tiempo de producción para el evento . La primera de estas tablas se agregó para resaltar la nueva capacidad de la personalidad de Regresión Generalizada del Modelo Fit para manejar datos censurados, así como los modelos de Riesgos proporcionales de Cox. La segunda tabla se agregó para ilustrar el formato de datos de Tiempo para eventos en la plataforma del Pronóstico de confiabilidad.
