Ormai, probabilmente hai visto e sentito parlare di molte delle nuove funzionalità disponibili in JMP 13 e JMP Pro 13 . Per aiutare a dimostrare queste caratteristiche, il team di documentazione ha aggiunto quasi 60 nuove tabelle di dati di esempio alla libreria di dati di esempio.
Come promemoria, è possibile accedere alla libreria di dati di esempio tramite il menu Guida. Ci sono più di 500 tabelle di dati nella libreria di dati di esempio. Vorrei evidenziare alcuni di quelli nuovi in questo post del blog.
La libreria di dati di esempio in JMP 13 include quasi 60 nuove tabelle di dati di esempio che aiutano a dimostrare nuove funzionalità nel software.
Scopo generale
Ci sono due nuove tabelle basate sul vecchio preferito, Grande classe . Famiglie di grandi dimensioni illustra nuovi tipi di modelli e colonne di espressioni in una tabella di dati. Fornisce più dati (comprese le immagini) della finzione Grande classe studenti. Classe mondiale contiene l'originale Grande classe colonne di dati con traduzioni in più lingue dei nomi per gli studenti immaginari.
Big Class Families è una nuova tabella di dati di esempio in JMP 13 che illustra nuovi tipi di modelli e include immagini.
Per supportare la nuova funzione di virtual join, abbiamo aggiunto alcuni dati di noleggio di film fittizi suddivisi su tre tabelle di dati: Clienti di film , Inventario di film , e Noleggio film . Queste tabelle sono già collegate insieme in modo da poter provare subito la funzione di virtual join.
Abbiamo incluso nicardipina , una tabella di dati che è stata spedita con JMP Clinical per un certo numero di anni. È un esempio di uno studio tipico che può essere utilizzato per illustrare molte tecniche esplorative, tra cui Ricodifica, colonne di raggruppamento, Generatore di grafici, Distribuzione e Screening predittore.
Per l'analisi del testo, abbiamo aggiunto Incidenti aerei , che è una raccolta di rapporti sugli incidenti aerei degli Stati Uniti per l'anno 2001. Questi rapporti provengono dal National Transportation Safety Board (NTSB) e costituiscono un set di dati comunemente utilizzato per l'analisi del testo. Abbiamo anche una tabella dati più semplice per provare la nuova piattaforma Text Explorer - Indagine sugli animali domestici è una tabella di dati fittizi delle risposte testuali dei proprietari di animali domestici a una domanda a risposta aperta sui loro animali domestici.
Fit Model
Per supportare il Regressione generalizzata personalità di Fit Model, abbiamo aggiunto cateteri . Questa tabella di dati contiene tentativi di iniziare cateteri per via endovenosa insieme a molte altre variabili predittive. Questa tabella può essere utilizzata per dimostrare la selezione variabile con distribuzioni binomiali, di Poisson e di risposta binomiale negativa nella regressione generalizzata.
Il VA Lung Cancer IV la tabella dei dati si basa sulla tabella di dati VA Lung Cancer che è stata inclusa in Dati campione JMP per molte versioni. È stato modificato per illustrare le risposte censurate a intervalli. La personalità della regressione generalizzata del modello di adattamento ora può gestire le risposte censurate a intervalli.
Nuove strutture di covarianza sono state aggiunte alla personalità dei modelli misti di Fit Model. Misure di crescita (basato su un set di dati nella documentazione SAS PROC MIXED) illustra la struttura di covarianza delle varianze diseguali di Toeplitz. Sebbene la struttura di covarianza non strutturata non sia nuova in JMP13, abbiamo aggiunto Quadranti di wafer per supportare un esempio nel capitolo Modelli misti della documentazione.
Selezione
Prezzi al consumo contiene i dati del Bureau of Labor Statistics (BLS) sui prezzi mensili dei beni di consumo e illustra la nuova piattaforma Process Screening nel menu Analizza> Screening. Contiene inoltre uno script per suddividere i dati in base al tipo di prodotto. La nuova tabella divisa illustra la piattaforma Esplora valori mancanti nel menu Analizza> Schermata.
Acquisti di generi alimentari viene utilizzato in un esempio della nuova piattaforma di analisi dell'associazione nel menu Analizza> Screening.
multivariata
Per illustrare il nuovo metodo Sparse nella piattaforma Principal Components, una versione divisa di Reazioni avverse tabella dati, AdverseR Split , è stato aggiunto.
Clustering
Distanze d'invecchiamento della drosofila è un esempio che utilizza una matrice di distanze nella piattaforma Clustering gerarchico nel menu Analizza> Cluster.
Inoltre, per la piattaforma Hierarchical Clustering, Wafer impilati è stato aggiunto per illustrare l'uso delle nuove misure di clustering spaziale per le mappe di wafer.
Indagine sui rischi per la salute contiene i dati di un'indagine di Centers for Disease Control (CDC) sui comportamenti a rischio. Questa tabella illustra la nuova piattaforma Latent Class Analysis nel menu Analizza> Cluster.
Qualità e processo
Nella piattaforma Process Capability è ora possibile adattare distribuzioni non normali. Abbiamo aggiunto due nuove tabelle di dati delle misurazioni che possono essere utilizzate per illustrare queste distribuzioni: Misure di processo e Misure del tablet .
Ricerca dei consumatori
Quattro nuove tabelle (precedute da " Patatina ") Illustra la nuova piattaforma MaxDiff nel menu Analizza> Ricerca consumatori.
Pizza combinata senza scelta illustra la nuova opzione No Choice nella piattaforma di analisi Choice. Questa tabella è identica all'esistente Pizza combinata tabella di dati di esempio, tranne che ci sono alcune risposte mancanti nella colonna Indicatore.
La nuova piattaforma Multidimensional Scaling (MDS) nel menu Analyze> Consumer Research può essere illustrata con il nuovo Distanze di volo e Distanze criminali di San Francisco tabelle di dati. La prima tabella contiene le distanze di volo in miglia tra le principali città degli Stati Uniti. La seconda tabella è una matrice di dissomiglianza basata sull'esistente San Francisco Crime tabella di dati di esempio.
Progettazione di esperimenti
Nel progettazione di esperimenti (DOE), abbiamo aggiunto una serie di nuove tabelle di dati per illustrare vari metodi di progettazione. Profili di caramelle e Candy Survey sono usati in un esempio di un esperimento MaxDiff.
Fattori di scelta del caffè , Fattori del laptop , e Fattori di saldatura sono stati tutti aggiunti per facilitare il caricamento automatico dei fattori in JMP per esempi nella documentazione. Questo è particolarmente utile per esperimenti con molti fattori.
Inizio ottimale binomiale è usato in un esempio di un disegno non lineare.
Dati di estrazione3 è usato in un esempio della piattaforma di screening definitivo di adattamento.
Coppia prima è usato in un esempio di un disegno ALT.
Dati di arachidi e Fattori di arachidi rappresentano un esempio di un progetto di screening definitivo.
Algoritmo Dati e Fattori dell'algoritmo illustrare un modello di processo gaussiano che contiene fattori categoriali, che è una nuova funzionalità della piattaforma di processo gaussiana per JMP Pro 13.
Finalmente, Esperimento binomiale e Catalyst Design sono stati aggiunti per illustrare la nuova funzione Simula in JMP Pro 13.
Affidabilità
Nel affidabilità area, abbiamo aggiunto otto tabelle di dati (precedute da " CD ") Che può essere utilizzato nella nuova piattaforma Danni cumulativi. Questa piattaforma può essere utilizzata per analizzare test di vita accelerati in cui è possibile modificare i livelli di stress nel tempo dell'esperimento. Esistono quattro coppie di tabelle di dati di esempio; queste coppie corrispondono alle quattro schede nella finestra di lancio Danni cumulativi. Ogni scheda richiede una tabella di dati time-to-event e una tabella di dati di pattern di stress.
La finestra di lancio della piattaforma Affidabilità Crescita ora ha anche due nuove schede. Il nuovo Sistemi concorrenti la tabella dati contiene dati nel formato corretto per la scheda Concurrent Systems. Ci sono quattro tabelle di dati (precedute da " Sistemi paralleli ") Che illustrano vari scenari appropriati per la scheda Sistemi paralleli.
Infine, abbiamo aggiunto Vita X del dispositivo e Piccola produzione Time to Event . La prima di queste tabelle è stata aggiunta per evidenziare la nuova capacità della personalità di regressione generalizzata di Fit Model per gestire i dati censurati così come i modelli di Cox Proportional Hazards. La seconda tabella è stata aggiunta per illustrare il formato dei dati di Time to Event nella piattaforma di Previsione di affidabilità.
