Inzwischen haben Sie wahrscheinlich schon viele der neuen Funktionen, die in verfügbar sind, gesehen und gehört JMP 13 und JMP Pro 13 . Zur Demonstration dieser Funktionen hat das Dokumentationsteam der Beispieldatenbibliothek fast 60 neue Beispieldatentabellen hinzugefügt.
Zur Erinnerung können Sie über das Hilfe-Menü auf die Sample Data Library zugreifen. Die Sample Data Library enthält mehr als 500 Datentabellen. Ich möchte in diesem Blogbeitrag einige der neuen hervorheben.
Die Sample Data Library in JMP 13 enthält fast 60 neue Beispieldatentabellen, in denen die neuen Funktionen der Software demonstriert werden.
Allgemeiner Zweck
Es gibt zwei neue Tabellen, die auf dem alten Favoriten basieren: Große Klasse . Große Klassenfamilien veranschaulicht neue Modellierungstypen und Ausdrucksspalten in einer Datentabelle. Es liefert mehr Daten (einschließlich Bilder) der Fiktionale Große Klasse Studenten. Weltklasse enthält das Original Große Klasse Datenspalten mit mehrsprachigen Übersetzungen der Namen für die fiktiven Studenten.
Big Class Families ist eine neue Beispieldatentabelle in JMP 13, die neue Modellierungstypen veranschaulicht und Bilder enthält.
Um die neue Funktion für virtuelle Verknüpfungen zu unterstützen, haben wir fiktive Filmmietdaten hinzugefügt, die auf drei Datentabellen aufgeteilt sind: Filmkunden . Film-Inventar , und Filmverleih . Diese Tabellen sind bereits miteinander verbunden, sodass Sie die virtuelle Join-Funktion sofort ausprobieren können.
Wir haben aufgenommen Nicardipin , eine Datentabelle, die mit ausgeliefert wurde JMP Clinical seit mehreren Jahren. Dies ist ein Beispiel für eine typische Studie, die zur Veranschaulichung vieler explorativer Techniken verwendet werden kann, darunter Recode, Gruppieren von Spalten, Graph Builder, Verteilung und Predictor Screening.
Für die Textanalyse haben wir hinzugefügt Luftfahrzeugvorfälle Dies ist eine Sammlung von US-amerikanischen Luftfahrzeugunfallberichten für das Jahr 2001. Diese Berichte stammen vom National Transportation Safety Board (NTSB) und bilden einen häufig verwendeten Datensatz für die Textanalyse. Wir haben auch eine einfachere Datentabelle zum Ausprobieren der neuen Text Explorer-Plattform - Tierumfrage ist eine fiktive Datentabelle mit Textantworten von Tierbesitzern auf eine offene Frage zu ihren Haustieren.
Modell anpassen
Zur Unterstützung der Generalisierte Regression Persönlichkeit von Fit Model haben wir hinzugefügt Katheter . Diese Datentabelle enthält Versuche, intravenöse Katheter zusammen mit vielen anderen Vorhersagevariablen zu starten. Diese Tabelle kann verwendet werden, um die Variablenselektion mit Binomial-, Poisson- und negativen Binomialantwortverteilungen in der Allgemeinen Regression zu demonstrieren.
Das VA Lungenkrebs IV Die Datentabelle basiert auf der VA-Lung Cancer-Datentabelle, die in vielen Releases in JMP-Beispieldaten enthalten ist. Es wurde geändert, um intervallzensierte Antworten zu veranschaulichen. Die generalisierte Regressionspersönlichkeit von Fit Model kann jetzt intervallzensierte Antworten aufnehmen.
Neue Kovarianzstrukturen wurden der Mixed Models-Persönlichkeit von Fit Model hinzugefügt. Wachstumsmessungen (basierend auf einem Datensatz in der Dokumentation zu SAS PROC MIXED) veranschaulicht die Kovarianzstruktur von Toeplitz Ungleiche Varianzen. Obwohl die unstrukturierte Kovarianzstruktur in JMP13 nicht neu ist, haben wir hinzugefügt Wafer-Quadranten ein Beispiel im Kapitel "Gemischte Modelle" der Dokumentation zu unterstützen.
Screening
Verbraucherpreise enthält BLS-Daten zu den monatlichen Preisen für Konsumgüter und veranschaulicht die neue Plattform für das Prozess-Screening im Menü Analysieren> Screening. Es enthält auch ein Skript zum Aufteilen der Daten nach Produkttyp. Die neue Split-Tabelle veranschaulicht die Plattform Explore Missing Values im Menü Analyze> Screening.
Lebensmitteleinkäufe wird in einem Beispiel der neuen Association Analysis-Plattform im Menü Analyze> Screening verwendet.
Multivariate
Zur Veranschaulichung der neuen Sparse-Methode in der Principal Components-Plattform wird eine geteilte Version der Nebenwirkungen Datentabelle, AdverseR Split , wurde hinzugefügt.
Clustering
Drosophila Alterungsabstände ist ein Beispiel, das eine Entfernungsmatrix in der Hierarchical Clustering-Plattform im Menü Analyze> Clustering verwendet.
Auch für die Hierarchical Clustering-Plattform Wafer gestapelt wurde hinzugefügt, um die Verwendung der neuen räumlichen Clustering-Maßnahmen für Waferkarten zu veranschaulichen.
Gesundheitsrisiko Umfrage Enthält Daten aus einer Umfrage von Centers for Disease Control (CDC) zu Risikoverhalten. Diese Tabelle zeigt die neue Latent Class Analysis-Plattform im Menü Analysieren> Clustering.
Qualität und Prozess
In der Process Capability-Plattform können Sie jetzt nicht normale Distributionen anpassen. Wir haben zwei neue Messdatentabellen hinzugefügt, die zur Veranschaulichung dieser Verteilungen verwendet werden können: Prozessmessungen und Tablet-Messungen .
Konsumentenforschung
Vier neue Tabellen (vorangestellt mit “ Kartoffelchip ”) Veranschaulichen die neue MaxDiff-Plattform im Menü Analyze> Consumer Research.
Pizza kombiniert keine Wahl veranschaulicht die neue No Choice-Option in der Choice-Analyseplattform. Diese Tabelle ist identisch mit der vorhandenen Pizza kombiniert Beispieldatentabelle, außer dass in der Spalte Indikator einige Antworten fehlen.
Die neue Multidimensional Scaling (MDS) -Plattform im Menü Analyze> Consumer Research kann mit der neuen veranschaulicht werden Flugentfernungen und San Francisco Crime Entfernungen Datentabellen. Die erste Tabelle enthält Flugentfernungen in Meilen zwischen US-amerikanischen Großstädten. Die zweite Tabelle ist eine Unähnlichkeitsmatrix, die auf dem Bestehenden basiert San Francisco Verbrechen Beispieldatentabelle.
Versuchsplanung
In dem Versuchsplanung Im DOE-Bereich haben wir eine Reihe neuer Datentabellen hinzugefügt, um verschiedene Entwurfsmethoden zu veranschaulichen. Süßigkeiten-Profile und Candy Umfrage werden in einem Beispiel eines MaxDiff-Experiments verwendet.
Faktoren der Kaffeeauswahl . Laptop-Faktoren , und Schweißfaktoren wurden alle hinzugefügt, um das automatische Laden von Faktoren zu erleichtern JMP Für Beispiele in der Dokumentation. Dies ist besonders hilfreich für Experimente mit vielen Faktoren.
Binomischer optimaler Start wird in einem Beispiel eines nichtlinearen Designs verwendet.
Extraktions3-Daten wird in einem Beispiel der Fit Definitive Screening-Plattform verwendet.
Drehmoment vor wird in einem Beispiel eines ALT-Designs verwendet.
Erdnussdaten und Erdnuss-Faktoren repräsentieren ein Beispiel für ein endgültiges Screening-Design.
Algorithmus-Daten und Algorithmus-Faktoren Veranschaulichen eines Gaußschen Prozessmodells, das kategoriale Faktoren enthält. Dies ist eine neue Funktionalität der Gaußschen Prozessplattform für JMP Pro 13.
Endlich, Binomialversuch und Katalysatorentwurf wurden hinzugefügt, um die neue Simulate-Funktion in JMP Pro 13 zu veranschaulichen.
Zuverlässigkeit
In dem Zuverlässigkeit In diesem Bereich haben wir acht Datentabellen hinzugefügt (mit dem Präfix „ CD ”), Die in der neuen Cumulative Damage-Plattform verwendet werden können. Diese Plattform kann verwendet werden, um beschleunigte Lebensdauertests zu analysieren, bei denen sich die Belastungsniveaus während des Experiments ändern können. Es gibt vier Paare von Beispieldatentabellen. Diese Paare entsprechen den vier Registerkarten im Startfenster "Kumulativer Schaden". Für jede Registerkarte sind eine Time-to-Event-Datentabelle und eine Stress Pattern-Datentabelle erforderlich.
Das Startfenster der Reliability Growth-Plattform enthält jetzt auch zwei neue Registerkarten. Das neue Gleichzeitige Systeme Datentabelle enthält Daten, die im richtigen Format für die Registerkarte Concurrent Systems vorliegen. Es gibt vier Datentabellen (mit dem Präfix " Parallele Systeme ”), Die verschiedene Szenarien veranschaulichen, die für die Registerkarte Parallele Systeme geeignet sind.
Schließlich fügten wir hinzu Lebensdauer des Geräts X und Kleine Produktionszeit bis zum Event . Die erste dieser Tabellen wurde hinzugefügt, um die neue Fähigkeit der generalisierten Regressionspersönlichkeit von Fit Model für den Umgang mit zensierten Daten sowie von Cox-Proportional-Hazard-Modellen hervorzuheben. Die zweite Tabelle wurde hinzugefügt, um das Time to Event-Datenformat in der Reliability Forecast-Plattform zu veranschaulichen.
