Windows 11 > JMP 19.1 > 適配模型 > 標準最小平方法 > 檢定連續因子？JMP社群的各位好，
我有一個比較基礎的問題，是關於在“擬合模型”>“標準最小二乘法”中評估中等複雜模型中的連續因子。
具體來說，我熟悉適用於有序和分類因素的CONTRAST檢定。但是，我不知道如何評估連續因素的效果大小。
模型：
CONTINUOUS CLIN VAR 對 LOG2 GENE EXP 表現的影響程度為何？
在交互作用中，連續臨床變項的影響大小是多少？
感謝您的幫助。
真摯地，
TS
進階統計建模基礎資料分析與建模回覆：Windows 11 > JMP 19.1 > 適配模型 > 標準最小平方法 > 檢定連續因子？對於連續型自變量，我建議先定義要評估效應量的自變量範圍。效應量本質上是指「反應變數在感興趣的自變數範圍內變化了多少」。您可以使用「編碼」列屬性設定感興趣的範圍，然後在報表中啟用「縮放估計」。請參閱下面的縮放估計，其中我將編碼範圍設為 [-20, 20]。
