Windows 11 > JMP 19.1 > 모델 적합 > 표준 최소 제곱법 > 연속형 요인 검정?안녕하세요, JMP 커뮤니티 여러분!
모델 적합 > 표준 최소 제곱법에서 중간 정도의 복잡성을 가진 모델 내 연속형 요인의 평가와 관련하여 다소 단순한 질문이 있습니다.
구체적으로 말하자면, 저는 순서형 및 범주형 요인에 적용 가능한 CONTRAST 검정에 대해서는 잘 알고 있습니다. 하지만 연속형 요인의 효과 크기를 평가하는 방법을 모르겠습니다.
모델:
CONTINUOUS CLIN VAR이 LOG2 GENE EXP 발현에 미치는 영향 크기는 얼마입니까?
상호작용 내에서 연속형 임상 변수의 효과 크기는 무엇입니까?
도와주셔서 감사합니다.
감사합니다,
TS
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링제목: Windows 11 > JMP 19.1 > 모델 적합 > 표준 최소 제곱법 > 연속형 요인 검정 관련 질문연속형 독립 변수의 경우, 먼저 효과 크기를 평가할 변수의 범위를 정의하는 것이 좋습니다. 효과 크기는 기본적으로 "관심 있는 독립 변수 범위에서 반응 변수가 얼마나 변하는가"를 나타냅니다. "코딩" 열 속성을 사용하여 관심 범위를 설정한 다음 보고서에서 스케일링된 추정치를 활성화할 수 있습니다. 아래 스케일링된 추정치 예시를 참조하십시오. 여기서는 코딩 범위를 [-20, 20]으로 설정했습니다.
