Windows 11 > JMP 19.1 > モデルの適合 > 標準最小二乗法 > 連続因子の検定？JMPコミュニティの皆様、こんにちは。
「モデルの適合」＞「標準最小二乗法」における、中程度の複雑さのモデルにおける連続因子の評価に関して、かなり初歩的な質問があります。
具体的には、順序尺度およびカテゴリ尺度因子に適用できるコントラスト検定については理解しています。しかし、連続尺度因子の効果量をどのように評価すればよいのか分かりません。
モデル：
CONTINUOUS CLIN VAR が LOG2 GENE EXP の発現に及ぼす影響の大きさはどれくらいですか？
相互作用における連続臨床変数の効果量はどのくらいですか？
助けてくれてありがとう。
心から、
TS
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングRe: Windows 11 > JMP 19.1 > モデルの適合 > 標準最小二乗法 > 連続因子の検定？連続独立変数の場合、まず効果量を評価したい変数の範囲を定義することをお勧めします。効果量とは基本的に「関心のある独立変数の範囲で応答がどれだけ変化するか」です。関心のある範囲は「コーディング」列プロパティを使用して設定し、レポートでスケール推定値をオンにすることができます。以下に示すスケール推定値では、コーディング範囲を[-20,20]に設定しています。
