Fiabilité Surveillance paramétrique Z-score
HanCheng Ong, Seagate Technology International
L'ingénierie de la fiabilité a été essentiellement centrée sur le pourcentage d'unités qui survivent à un moment donné. En fait, la surveillance des performances paramétriques du produit revêt également une grande importance dans les domaines où le taux de défaillance est faible ou les tests coûteux. En effectuant le suivi des paramètres de fiabilité, nous pouvons informer l’équipe des points faibles afin d’améliorer les produits au tout début de la phase de conception. Un système a été créé pour permettre l'extraction et le stockage des données paramétriques de fiabilité dans la base de données Oracle. Pour chacun des paramètres surveillés, ses statistiques descriptives peuvent être tabulées et cartographiées selon différentes configurations de produit. Les scripts JMP sont utilisés comme plate-forme pour accomplir cela. Les paramètres peuvent être comparés par configuration de lot ou par performance dans le temps. En plus des statistiques descriptives habituelles telles que la moyenne et l'écart type, une mesure Design for Six Sigma (DFSS) est utilisée. La série de données pour chaque configuration de test est une distribution adaptée utilisant tous les modèles paramétriques disponibles dans JMP. La distribution la mieux ajustée est utilisée pour obtenir le PPM avec les limites de spécification pour le calcul du score Z (mesure de la qualité DFSS) du paramètre. Les scores Z sont totalisés et présentés sous forme de graphique pour le suivi en tant qu'indicateurs de qualité
