Pareto Efficient Frontier（PEF）は、最も低いリスクで最も高い価値を生み出すプロジェクトまたは設計パラメータを測定および選択するためのますます一般的なツールになりつつあります。PEFは、石油やガスで最適な探査プロジェクトを選択するとき、消費者製品の研究で最適な設計パラメータを見つけるとき、販売およびマーケティングで製品およびサービスの正しい価格を見つけるときなど、多くの産業分野で広く使用されています。このツールは、プロジェクト、製品、またはサービスの管理に携わるすべての人にとって特に役立ちます。グラフ内の他のすべての点の中で、最も重要な点を明確に視覚的に確認することができます。
でPEFを簡単に作成できます。 JMP グラフビルダーと行選択の機能を使用する。500個のテスト済みユニットから得た設計チームのデータを見てみましょう。チームは、最高レベルの周囲温度（C）の温度で動作する最低レベルのバッテリ電圧（V）を提供する、テスト済みのユニットを見つけたいと考えました。これらの点は、バッテリー（V）が低い設定で周囲（C）の点が最も「優勢」であると説明します。設計チームにとってこれが重要になる理由は、最高の動作温度下でバッテリーの歪みが最も低いテスト済みのユニットを見つける必要があるためです。
表1：設計チームデータの部分スナップショット
パラメータの分布を見ると、アンビエント（C）とバッテリ（V）のデータのそれぞれの統計に対する広がりがわかります。テストされたユニットのほとんどは仕様の範囲内にあるように思われるので、PEFを見つけるために次のビューに進みましょう。
表示1 - 分布：仕様
次のグラフは、アンビエント（C）とバッテリー（V）の点の散布図と滑らかな線表示でGraph Builderで作成されました。これで、行メニューの行選択機能を使用してPEFポイントを見つけることができます。行選択 - 主要な選択のオプションは私達に私達の私達の変数のための主要なポイントを見るように頼むことができる入力ボックスを与えます。Ambient（C）の入力ボックスをチェックしたのでこのパラメータの最高の調整点が見え、Battery（V）のボックスのチェックを外した状態でこのパラメータの最低の調整点が見えます。
表示2 - グラフビルダー：オーバーレイ
行選択：優位を選択
行選択：主要入力ボックスの選択
これにより、低いバッテリ（V）で高い周囲温度（C）を持つ主なポイントを強調することができます。見やすくするために、優勢な点を赤にしました。これがグラフ上の赤い点の尾根なので、PEFを見始めることができます。
表示3 - グラフビルダー：PEFポイントを選択した状態でオーバーレイ
これらの優位点はまだ選択されていますが、[行]メニューの[行の選択 - 列内の名前の選択]を使用して、優位点と非優位点をインジケーターで識別する新しい列をデータテーブルに作成できます。この場合、PEF（Pareto Efficient Frontier用）と呼ばれる新しい列を作成しました。ここで、「1」は優位点を示し、「0」は非優位点を示します。
行選択：列内の名前選択
行選択：列入力ボックスでの名前選択
これにより、PEF列をグラフのオーバーレイ列として使用できます。データフィルタと組み合わせると、PEFインジケーターポイントを選択してGraph Builderビューをクリーンアップし、テストされたユニットが最も低いバッテリー（V）で最も高いアンビエント（C）で実行された優位点を表示できます。これで、テスト済みの製品が設計上最も効率的に機能する場所を簡単に確認できます。
表示4 - グラフビルダー：PEF w /フィルター
注：この投稿はとの共著ですジェフパーキンソンカスタマーケアマネージャ。
