這些是 LearnBot、Assistant、Report Chat 和 LLM Prompt Runner 的示範錄音（不打算與客戶分享）。
LearnBot 是一款必備工具，尤其對新用戶而言，因為它能讓用戶立即獲得問題的答案或解決遇到的難題，而無需等待同事、銷售工程師或技術支援的協助。這無疑對新客戶開發和續約都大有裨益。我們提供了三個不同複雜程度的 LearnBot 演示，展示其不同的應用場景。示範 LearnBot 的最佳方式是在演示過程中，當客戶提出問題時，自然地引入 LearnBot，並讓它即時解答。 LearnBot 運作良好，結果通常也很準確，因為它使用的學習管理模型 (LLM) 已經過專門針對 JMP 材料進行訓練。
助手為 JMP 的使用提供了類似代理的體驗。在我看來，這並非使用 JMP 的首選方式，因為它會將使用者帶離 JMP 的工作流程，而 JMP 的許多價值恰恰體現在工作流程中。此外，助手經常無法正常工作，因為預設 LLM（Claude-Sonnet 4.6）產生的 JSL 通常無法正常工作，因此大多數使用者的體驗可能並不理想。儘管如此，我還是提供了一個助手的演示，演示內容涵蓋了典型的 JMP 工作流程，包括導入資料、重塑資料、準備資料、識別關鍵預測因子以及基於這些預測因子進行建模。我錄製的演示範例嘗試了 12 次才最終成功運行，這再次表明在客戶面前進行現場演示風險極大。助手還存在網路安全隱患，因為它會將列名發送到 LLM（列名通常包含機密資訊），因此除非客戶的 LLM 部署在防火牆內，否則我不建議使用它。
報告聊天功能類似於 LearnBot，但它為 JMP 報告提供上下文信息，這對於我們那些身為科學家/工程師但可能缺乏統計學知識來理解某些 JMP 報告細節的客戶來說非常有用。報告聊天功能會提供任何 JMP 報告的摘要，並幫助使用者解讀報告中顯示的值。與助手相比，報告聊天功能的主要優勢在於它能讓使用者繼續使用 JMP 工作流程，彌補許多使用者可能存在的統計知識缺口，而且它的功能完全符合預期。
LLM prompt runner 是另一個插件，在某些特定應用中可能很有用，例如在 JMP 資料表中執行對文字/圖像的情緒分析或分類。
