これらはLearnBot、Assistant、Report Chat、およびLLM Prompt Runnerのデモの録画です（顧客と共有することを目的としたものではありません）。
LearnBotは、特に新規ユーザーにとって必須のツールです。同僚、SE、テクニカルサポートの助けを待つことなく、質問や問題に対する回答を即座に得られるからです。これは、NSR（新規顧客獲得）と契約更新の両方に確実に役立ちます。LearnBotには、さまざまなアプリケーションを紹介するために、複雑さの異なる3つのデモが用意されています。LearnBotを効果的に活用するには、デモ中に顧客が質問をした際に、LearnBotを自然な形で起動し、LearnBotにリアルタイムで回答させるのが最適です。LearnBotは、JMPの資料に基づいて特別にトレーニングされたLLM（学習管理システム）を使用しているため、優れた性能を発揮し、通常は的確な回答が得られます。
アシスタントは、JMP を使用する際にエージェントのような操作感を提供します。しかし、私の意見では、これは JMP の推奨される使用方法ではありません。なぜなら、JMP の多くの価値が存在するワークフローから外れてしまうからです。また、残念ながら、デフォルトの LLM (Claude-Sonnet 4.6) によって生成される JSL は機能しない傾向があるため、ほとんどの場合、アシスタントは正常に動作しません。そのため、ほとんどのユーザーにとって、アシスタントの使用感は良好とは言えないでしょう。とはいえ、データのインポート、整形、準備、上位予測因子の特定、それらの予測因子に基づくモデリングといった、典型的な JMP ワークフローを実行するアシスタントのデモを用意しました。私が録画したデモの例は、正常に動作させるまでに 12 回以上試行錯誤したため、顧客の前でライブデモを行うのは非常にリスクが高いことを改めて示しています。アシスタントにはサイバーセキュリティ上の懸念もあります。列名を LLM に送信するため (列名には機密情報が含まれていることが多い)、顧客のファイアウォール内に LLM が展開されていない限り、アシスタントの使用はお勧めしません。
レポートチャットはLearnBotに似ていますが、JMPレポートに関するコンテキスト情報を提供します。これは、科学者やエンジニアでありながら統計の知識が不足しているため、JMPレポートの詳細を理解できないお客様にとって非常に役立ちます。レポートチャットは、あらゆるJMPレポートの概要を表示するだけでなく、レポートに表示される値の解釈もサポートします。レポートチャットのアシスタントに対する大きな利点は、JMPワークフローを維持できること、多くのユーザーが抱える統計知識のギャップを埋められること、そして期待どおりに動作することです。
LLMプロンプトランナーは、JMPデータテーブル内のテキストや画像の感情分析や分類を実行したい特定のニッチなアプリケーションで役立つ可能性のある別のアドインです。
